Während man die Begriffe unabhängige und abhängige Variable sehr häufig hört, sind Fremdvariablen weniger gebräuchlich, was überraschend ist, weil eine Fremdvariable die Integrität einer Forschungsstudie zerstören kann, die behauptet, eine Ursache-Wirkungs-Beziehung zu zeigen. Eine Fremdvariable ist eine Variable, die mit der unabhängigen Variable konkurrieren kann, um das Ergebnis zu erklären. Denken Sie daran: Wenn Sie jemals an der Identifizierung von Ursache-Wirkungs-Beziehungen interessiert sind, müssen Sie immer feststellen, ob es irgendwelche Fremdvariablen gibt, um die Sie sich kümmern müssen. Wenn eine Fremdvariable tatsächlich der Grund für ein Ergebnis ist (und nicht die IV), dann nennen wir sie manchmal gerne eine Störvariable, weil sie die Beziehung, an der wir interessiert sind, verwirrt oder verwechselt hat. (siehe Beispiel unten)
Beispiel
Angenommen, wir wollen die Effektivität eines neuen Kurscurriculums für einen Online-Forschungsmethodenkurs bestimmen. Wir möchten testen, wie effektiv das neue Kurscurriculum im Vergleich zum alten Kurscurriculum für das Lernen der Studenten ist. Wir können keine Zufallszuweisung verwenden, um unsere Gruppen gleichzustellen. Stattdessen bitten wir einen der erfahrensten Online-Dozenten der Hochschule, den neuen Online-Lehrplan mit einer Klasse von Online-Studenten und den alten Lehrplan mit der anderen Klasse von Online-Studenten zu verwenden. Stellen Sie sich vor, dass die Studenten, die den Kurs mit dem neuen Lehrplan belegen (die Versuchsgruppe), bessere Noten erhalten als die Kontrollgruppe (der alte Lehrplan). Sehen Sie ein Problem in der Behauptung, dass der Grund für den Unterschied zwischen den beiden Gruppen im neuen Lehrplan liegt? Das Problem ist, dass es alternative Erklärungen gibt.
Erstens liegt der Unterschied vielleicht daran, dass die Gruppe der Studenten im neuen Lehrplan-Kurs erfahrenere Studenten waren, sowohl in Bezug auf das Alter als auch auf den Stand ihres Studiums (mehr Studenten im dritten Jahr als im ersten Jahr). Vielleicht gab es in der Klasse mit dem alten Lehrplan einen höheren Prozentsatz von Studenten, für die Englisch nicht ihre Muttersprache ist, und sie hatten aufgrund von Sprachbarrieren Schwierigkeiten mit einem Teil des Materials, was nichts mit dem alten Lehrplan zu tun hatte. Mit anderen Worten, wir haben ein Problem, da es alternative Erklärungen für unsere Ergebnisse geben könnte. Diese alternativen Erklärungen werden Fremdvariablen genannt und sie können auftreten, wenn wir keine zufällige Zuordnung haben. In der Tat ist es sehr gut möglich, dass der Unterschied, den wir zwischen den beiden Gruppen gesehen haben, auf andere Variablen zurückzuführen ist (z.B. Erfahrungsniveau der Schüler, Englischkenntnisse) und nicht auf die IV (neuer versus alter Lehrplan).
Es ist wichtig zu beachten, dass Forscher versuchen können und sollten, Fremdvariablen so gut wie möglich zu kontrollieren. Dies kann auf zwei Arten geschehen. Die erste ist die Verwendung von standardisierten Verfahren. Das bedeutet, dass der Forscher versucht, sicherzustellen, dass alle Aspekte des Experiments gleich sind, mit Ausnahme der unabhängigen Variable. Zum Beispiel würden die Forscher die gleiche Methode zur Rekrutierung von Teilnehmern verwenden und das Experiment in der gleichen Umgebung durchführen. Sie würden sicherstellen, dass sie den Teilnehmern zu Beginn der Studie die gleichen Erklärungen geben und jedes Feedback am Ende der Studie auf genau die gleiche Weise. Eventuelle Belohnungen für die Teilnahme würden für alle Teilnehmer auf die gleiche Weise angeboten werden. Sie könnten auch sicherstellen, dass das Experiment am gleichen Wochentag (oder Monat) oder zur gleichen Tageszeit stattfindet und dass im Labor eine konstante Temperatur, eine konstante Helligkeit und ein konstanter Geräuschpegel herrschen (Explore Psychology, 2019).
Die zweite Möglichkeit, wie ein Forscher in einem Experiment Fremdvariablen kontrollieren kann, ist die Verwendung einer zufälligen Zuweisung, um die Wahrscheinlichkeit zu verringern, dass für einige der Teilnehmer spezifische Merkmale die unabhängige Variable beeinflusst haben. Zufällige Zuweisung bedeutet, dass jede Person, die für ein Experiment ausgewählt wird, die gleiche Chance hat, entweder der Testgruppe oder der Kontrollgruppe zugewiesen zu werden (Explore Psychology, 2019). In Kapitel 6 wird die zufällige Zuweisung näher erläutert und der Unterschied zwischen einer Testgruppe und einer Kontrollgruppe erklärt.