Ein kurzer Leitfaden zur qualitativen Kodierung
Codes sind die kleinste Texteinheit, die die gleiche Bedeutung (für den Zweck Ihrer Forschung) vermittelt. Codes können ein Wort, eine Phrase oder ein Absatz sein. Sie sind dafür verantwortlich, die Formen Ihrer Codes zu wählen und sich an Ihre Wahl zu halten, um die Konsistenz der Daten zu gewährleisten.
Bestimmen Sie die Art der Kodiermethode, die Sie anwenden wollen, vor der Datenerhebung
Es gibt zwei Arten von Kodiermethoden, deduktive und induktive.
Deduktives Kodieren ist die Kodiermethode, bei der Sie ein Codebuch als Referenz entwickelt haben, das Sie durch den Kodierprozess führt. Das Codebuch wird entwickelt, bevor Sie mit der Datenerhebung beginnen, in der Regel im Zuge der Recherche im bestehenden Feld. Wenn Sie eine allgemeine Richtung im Kopf haben, können Sie in der Regel ein grobes Codebuch entwickeln. Natürlich ändert sich das Codebuch, während Sie weiter kodieren, neue Codes werden hinzugefügt und Kategorien neu geordnet. Am Ende sollte Ihr Codebuch die Struktur Ihrer Daten widerspiegeln.
Die Methode des induktiven Kodierens wird verwendet, wenn Sie wenig über den Forschungsgegenstand wissen und heuristische oder explorative Forschung betreiben. In diesem Fall haben Sie kein Codebuch, sondern erstellen es von Grund auf, basierend auf Ihren Daten.
Die beiden Arten der Kodiermethode haben ihre eigenen Vor- und Nachteile, aber das Endergebnis sollte ähnlich sein. Der Großteil Ihrer Daten sollte kodiert sein und eine Erzählung bilden können.
CODING IN AKTION
Wenn Sie erst einmal wissen, welche Art von Text Sie codieren wollen, ist der Vorgang des Codierens ziemlich einfach – Sie wählen einen Text aus und geben ihm einen Codenamen, der das Wesen des Textes erfasst. Wenn Sie das nächste Mal auf einen Text mit derselben Bedeutung stoßen, geben Sie ihm denselben Codenamen. Hier ist ein Beispiel:
Participant A: I had chicken and rice for lunch.Participant B: I had beef lasagna for dinner and drank some wine.
Abhängig davon, was Sie herausfinden wollen, können Sie diese beiden Sätze „Mahlzeiten“ kodieren, in diesem Fall ist jeder Satz ein Code. Sie können auch „Huhn und Reis“ und „Rinderlasagne“ als „Essen“ und „Wein“ als „Getränk“ kodieren, beachten Sie, dass dieses Mal jeder Satz ein Code ist und Sie zwei verschiedene Codes haben? Wie detailliert die Codes sind, hängt ganz von Ihrer Forschungsfrage ab und davon, was Sie aus den Daten herausfinden wollen.
Anfangskodierung
Der anfängliche Kodierungsprozess ist schnell und relativ einfach. Sie müssen nur Ihre Daten durchlesen und sich mit ihnen vertraut machen. Zu diesem Zeitpunkt müssen Sie keine ausgefeilten Codes für die Daten entwickeln, sondern nur eine Vorstellung davon, wie die Daten insgesamt aussehen. Sie können versuchen, Abschnitte mit einem groben Codenamen zu kodieren, um später darauf zurückgreifen zu können. Es ist auch eine gute Idee, sich während des Lesens Notizen zu machen.
Zeilenweise Kodierung
Wie der Name schon sagt, durchkämmen Sie in dieser Phase Ihre Daten mit einem genaueren Auge. Ihre Codes sollten nun mehr Details enthalten. Versuchen Sie, alles zu kodieren, auch wenn Sie wissen, dass bestimmte Codes es im Endspiel nicht schaffen werden. Ihre Analyse der Daten wird tiefgründiger, je detaillierter Ihre Codes werden.
Kategorisierung
Wenn Sie die zeilenweise Codierung beendet haben, haben Sie normalerweise eine unordentliche Sammlung von Codes. Das ist der Zeitpunkt, an dem Sie ähnliche Codes in die gleichen Kategorien einordnen und verschieben wollen, um einen Weg zu finden, der Ihre Analyse am besten widerspiegelt. Indem Sie Ihre Codes analysieren und in Kategorien sortieren, werden Sie in der Lage sein, konsistente und übergreifende Themen für Ihre Daten zu erkennen. Und innerhalb der Themen können Sie die User Story erzählen.
Themen bestimmen
Die Kategorisierung der Codes spiegelt Themen wider. Die größeren Kategorien sind die übergreifenden Themen, während die Unterkategorien die Themen unterstützen. Hier können Sie mit Ihren Daten eine Geschichte erzählen. Die Themen können dieselbe Geschichte aus verschiedenen Perspektiven erzählen, oder mehrere verschiedene Geschichten, die miteinander verbunden sind. Mit großen Erzählungen, die aus den Themen erstellt werden, sind die chaotischen qualitativen Daten nun in einer sinnvollen Ordnung.
Zusammengefasst ist das Kodieren der Prozess der Datenanalyse, der den Text in die kleinsten Einheiten zerlegt und diese Einheiten zu beziehbaren Geschichten reorganisiert. Wie Christians und Carey andeuten, ist die poetische Resonanz in einer Geschichte das, was jeder qualitative UX-Forscher anstrebt.
„Qualitative Forschung in ihrer besten Form versucht, durch naturalistische Beobachtung eine poetische Resonanz mit der eigenen Interpretation herzustellen.“
– Clifford G. Christians und James W. Carey
Christians, C. G., & Carey, J. W. (1989). Logik und Ziele der qualitativen Forschung. Research methods in mass communication, 354-374.