Der Begriff „Triangulation“ stammt aus dem Bereich der Navigation, wo ein Standort anhand der Winkel von zwei bekannten Punkten bestimmt wird.1 Triangulation in der Forschung ist die Verwendung von mehr als einem Ansatz zur Erforschung einer Frage. Das Ziel ist es, das Vertrauen in die Ergebnisse zu erhöhen, indem eine Aussage mit Hilfe von zwei oder mehr unabhängigen Maßnahmen bestätigt wird.2 Die Kombination von Ergebnissen aus zwei oder mehr rigorosen Ansätzen liefert ein umfassenderes Bild der Ergebnisse, als es jeder Ansatz allein tun könnte.3
Triangulation wird typischerweise mit Forschungsmethoden und -designs in Verbindung gebracht. Es gibt jedoch mehrere andere Variationen des Begriffs. Triangulation kann die Verwendung mehrerer Theorien, Datenquellen, Methoden oder Untersucher innerhalb der Untersuchung eines einzelnen Phänomens sein.2 ,4 Die Technik wurde ursprünglich in den 1950er Jahren in die qualitative Forschung eingeführt, um mögliche Verzerrungen zu vermeiden, die sich aus der Verwendung einer einzigen Methodik ergeben. Diese Technik wird verwendet, um vermutete Ergebnisse zu bestätigen, kann aber auch verwendet werden, um die Vollständigkeit der Daten zu bestimmen.
Die methodologische Triangulation ist die häufigste Art der Triangulation.2 Studien, die Triangulation verwenden, können zwei oder mehr Datensätze umfassen, die dieselbe Methodik verwenden, wie z. B. aus qualitativen Datenquellen. Alternativ kann die Studie zwei verschiedene Methoden der Datenerhebung verwenden, wie bei qualitativen und quantitativen Methoden.4 „Dies kann es ermöglichen, die Beschränkungen jeder Methode zu überwinden, indem die Ergebnisse aus verschiedenen Perspektiven verglichen werden…. „4
Triangulation wird oft verwendet, um Forschung zu beschreiben, bei der zwei oder mehr Methoden verwendet werden, bekannt als gemischte Methoden. Die Kombination von quantitativen und qualitativen Methoden zur Beantwortung einer bestimmten Forschungsfrage kann zu einem der folgenden drei Ergebnisse führen: (1) die Ergebnisse können konvergieren und zu den gleichen Schlussfolgerungen führen; (2) die Ergebnisse können sich auf unterschiedliche Objekte oder Phänomene beziehen, aber komplementär zueinander sein und zur Ergänzung der Einzelergebnisse verwendet werden und (3) die Ergebnisse können divergent oder widersprüchlich sein. Konvergierende Ergebnisse zielen darauf ab, die Validität durch Verifizierung zu erhöhen; komplementäre Ergebnisse beleuchten verschiedene Aspekte des Phänomens oder veranschaulichen unterschiedliche Phänomene und divergierende Ergebnisse können zu neuen und besseren Erklärungen für das untersuchte Phänomen führen.3
Beispiele für Triangulation oder Mixed Methods sind so vielfältig wie es Forschungsstudien gibt. Die Einstellung von Krankenschwestern zur Teamarbeit kann durch eine Umfrage und eine Fokusgruppendiskussion erhoben werden. Eine Studie zur Untersuchung der Senkung des Blutdrucks durch ein Ernährungserziehungsprogramm kann eine Überprüfung der Einhaltung der Ernährungsumstellung durch die Teilnehmer anhand von täglichen Protokollen zusammen mit einer Reihe von Blutdruckmessungen beinhalten. In jedem Fall verknüpfen und vergleichen die Forscher verschiedene Methoden, die sich auf eine einzige Forschungsfrage beziehen.
Obwohl sie als ein Mittel angesehen wird, einer Forschungsuntersuchung Reichtum und Tiefe zu verleihen, gibt es mehrere Kritikpunkte an der Verwendung von Triangulation in der Forschung. Triangulation setzt voraus, dass die Daten aus zwei verschiedenen Forschungsmethoden vergleichbar sind und in der Forschungsuntersuchung gleiches Gewicht haben können oder auch nicht. Wenn zwei oder mehr Datensätze übereinstimmende Ergebnisse haben, muss man bei der Interpretation vorsichtig sein, da es einfach bedeuten kann, dass jeder der Datensätze fehlerhaft ist. Andere3 stellen in Frage, ob der Begriff Triangulation überhaupt einen Sinn hat, wenn er so weit gefasst ist, dass gemischte Methoden bevorzugt werden. Trotz dieser Kritikpunkte wird allgemein davon ausgegangen, dass Triangulation ein umfassenderes Verständnis des untersuchten Phänomens fördert und die Stringenz einer Forschungsstudie erhöht.