Lorsque vous recherchez les meilleures pratiques de gouvernance des données, vous pouvez apprendre beaucoup des autres qui ont travaillé sur les différents processus et modèles. Bien que chaque organisation soit différente et que vous deviez adapter vos pratiques de gouvernance des données à votre processus, il n’est pas nécessaire de réinventer complètement la roue. Lorsque vous appliquez un esprit de développement agile à la gouvernance des données, commencez petit avec un déploiement minimum viable, puis itérez et développez à partir de là. Cela peut produire de plus grands avantages à long terme et amener le reste de l’organisation à faire le voyage avec vous.
D’abord, il est important de comprendre ce qu’est la gouvernance des données et ce qu’elle peut apporter à votre organisation.
Qu’est-ce qu’un cadre de gouvernance des données ?
Un cadre de gouvernance des données est un modèle collaboratif pour la gestion des données de l’entreprise. Le cadre ou le système peut définir des directives souples ou des limites fermes autour de la création et de la manipulation des données. Souvent, les entreprises réunissent une équipe de gouvernance des données pour garantir la bonne utilisation des données, la qualité des données et la conformité aux politiques.
L’exécution d’un cadre de gouvernance des données a un impact sur toutes les parties de votre processus de gestion des données, y compris l’architecture analytique et les modèles de données. Une exécution correcte permet de prendre des décisions plus intelligentes, plus rapidement.
Une fois que vous avez une solide compréhension de la gouvernance des données et de l’impact qu’elle peut avoir sur votre organisation, recherchez les possibilités d’utiliser les modèles, les modèles et les meilleures pratiques disponibles sur le marché. Les meilleures pratiques en matière de gouvernance des données peuvent être trouvées dans des outils logiciels, des cadres, des bibliothèques ou des consultants, et vous pouvez consulter Tableau Blueprint pour comprendre comment Tableau peut vous aider à progresser vers une mise en œuvre réussie.
Bien que chaque organisation soit différente, il existe quelques bonnes pratiques de base pour vous guider lorsque vous êtes prêt à aller de l’avant.
Bonnes pratiques en matière de gouvernance des données
Penser en ayant une vue d’ensemble en tête, mais commencer petit
La gouvernance des données est une combinaison de personnes, de processus et de technologies. Pour commencer à construire la vue d’ensemble, commencez par les personnes, puis construisez vos processus, et enfin intégrez votre technologie. Sans les bonnes personnes, il est difficile de construire les processus réussis nécessaires à la mise en œuvre technique de la gouvernance des données. Si vous identifiez ou embauchez les bonnes personnes pour votre solution, alors elles aideront à construire vos processus et à sourcer la technologie pour que le travail soit bien fait.
Construire une analyse de rentabilité
Avoir l’adhésion et le parrainage des dirigeants qui feront partie du processus est essentiel lors de la construction d’une pratique de gouvernance des données, mais l’adhésion seule ne soutiendra pas pleinement l’effort et n’assurera pas le succès. Construisez un dossier commercial solide en identifiant les avantages et les opportunités que la qualité des données apportera à l’organisation et montrez les améliorations qui peuvent être obtenues, comme une augmentation des revenus, une meilleure expérience client et l’efficacité. Aidez toutes les personnes impliquées à voir et à comprendre à la fois l’énergie nécessaire et les avantages éventuels pour réussir.
La plupart des dirigeants peuvent être convaincus qu’une mauvaise qualité et une mauvaise gestion des données constituent un problème, mais les plans de gouvernance des données peuvent échouer si le leadership ne s’engage pas à conduire le changement.
Des mesures et encore des mesures
Comme pour tout objectif, si vous ne pouvez pas le mesurer, vous ne pouvez pas l’atteindre. Lors de tout changement, vous devez mesurer la ligne de base avant pour justifier les résultats après. Recueillez ces mesures tôt, puis suivez systématiquement chaque étape en cours de route. Vous voulez que vos mesures montrent les changements globaux au fil du temps et servent de points de contrôle pour garantir que les processus sont pratiques et efficaces.
Communiquer tôt et souvent
Quoi que vous et votre organisation soyez dans le programme et les processus de gouvernance des données, il est essentiel de communiquer. Une communication cohérente et efficace est essentielle pour montrer l’impact du programme, célébrer les victoires et reconnaître honnêtement les revers. Créez et mettez à jour une liste définie de parties prenantes au sein de votre organisation et assurez-vous que les communications sont faciles d’accès et faciles à digérer. Cela permettra de s’assurer que les bonnes personnes savent ce qu’elles doivent savoir tout en évitant les surprises et en socialisant les progrès.
Compter sur le fait que la gouvernance des données est un marathon, pas un sprint
Il n’y a pas de ligne d’arrivée pour une bonne gouvernance des données ; vous ne réunirez généralement pas une équipe pour lancer un projet et ensuite croiser les doigts. Lors de la mise en œuvre d’un programme de gouvernance des données, veillez à le présenter comme un investissement à long terme, et non comme un projet ponctuel.
Un projet a une date de début et de fin, et les grands noms de projets flashy et les lancements peuvent susciter l’intérêt. Cependant, la gouvernance des données est un processus continu et itératif composé de nombreux sous-projets et jalons. Commencez par de petits pilotes et apportez les enseignements de ces projets dans l’entreprise pour informer des initiatives plus importantes et plus complètes.
Les programmes de gouvernance des données peuvent durer des années, mais les projets individuels ne devraient généralement pas durer plus de trois mois. Intégrez des projets plus petits dans la stratégie de gouvernance des données à long terme pour tisser des changements plus fondamentaux dans votre organisation.
Identifier les rôles et les responsabilités connexes
La gouvernance des données nécessite un travail d’équipe avec des livrables de tous vos départements. Des rôles clairement définis sont essentiels à tout programme de gouvernance des données, et il est important d’attribuer des niveaux de propriété à travers votre organisation. Déterminer qui a l’autorité et la responsabilité aidera à socialiser votre programme de gouvernance des données et à établir une structure intelligente pour s’attaquer aux programmes de données en tant qu’équipe puissante.
Les rôles de gouvernance des données varient légèrement entre les organisations, mais les rôles communs pourraient inclure :
- Le conseil de gouvernance des données (comité de pilotage/niveau stratégique) : Un conseil de gouvernance des données est un organe directeur responsable de l’orientation stratégique du programme de gouvernance des données, de l’établissement des priorités pour les projets et les initiatives, et de l’approbation des politiques et des normes de données à l’échelle de l’organisation.
- Conseil de gouvernance des données (niveau tactique) : Un conseil de gouvernance des données est un groupe de personnes qui élabore les politiques et les pratiques d’une organisation pour traiter les données comme un actif stratégique.
- Gestionnaires de données : Un gestionnaire de données crée des systèmes de base de données qui répondent aux besoins d’une organisation pour les données qu’elle prévoit de recueillir ou qu’elle a déjà recueillies.
- Propriétaires des données : Un propriétaire de données est un individu qui est responsable d’un actif de données.
- Des intendants de données : Un responsable des données est chargé d’utiliser vos processus de gouvernance des données pour garantir la qualité des éléments de données, y compris le contenu et les métadonnées.
- Utilisateurs de données : Les utilisateurs de données sont des membres de l’équipe ayant la responsabilité directe de saisir et d’utiliser des données dans le cadre de leurs tâches quotidiennes. Ils peuvent accéder directement aux ensembles de données intégrés et les étudier au niveau de l’enregistrement de l’unité à des fins statistiques et de recherche.
En définitive, la gouvernance des données concerne les personnes, les processus et la technologie. Un programme réussi se traduit par une compréhension claire de l’origine des données et de qui est propriétaire de quoi. Il se traduit également par des processus connus à suivre lorsque des modifications de données sont nécessaires. Prenez le temps de comprendre la valeur des personnes que vous choisissez pour gérer le processus et opérer au sein de la technologie. Ensemble, ces personnes fourniront des données sur lesquelles vous pourrez compter, que vous utiliserez pour prendre des décisions stratégiques et qui feront progresser votre organisation. En savoir plus sur l’analyse en libre-service gouvernée à l’échelle.