Lorsque l’on décide du type de conception de méthodes mixtes à utiliser, il est important de prendre en compte l’objectif global de la recherche (par exemple, l’exploration ou la généralisation), les questions de recherche spécifiques, ainsi que les forces et les faiblesses de chaque conception.
Les quatre principales conceptions de méthodes mixtes sont identifiées ci-dessous et comparées en termes d’objectifs, de forces et de faiblesses. Des exemples de chaque conception sont également décrits.
Conception explicative séquentielle
Cette conception implique la collecte et l’analyse de données quantitatives suivies par la collecte et l’analyse de données qualitatives. La priorité est donnée aux données quantitatives et les résultats sont intégrés pendant la phase d’interprétation de l’étude.
Quand l’utiliser ?
- Pour aider à expliquer, interpréter ou contextualiser les résultats quantitatifs.
- Pour examiner plus en détail les résultats inattendus d’une étude quantitative.
Les points forts :
- Facile à mettre en œuvre parce que les étapes tombent dans des étapes distinctes claires.
- Le design est facile à décrire et les résultats faciles à rapporter.
Les faiblesses:
- Il faut un temps substantiel pour compléter toute la collecte de données étant donné les deux phases distinctes.
Exemple:
Le chercheur recueille des données sur les perceptions des risques et des avantages de la viande rouge par les gens à l’aide d’une enquête et fait un suivi avec des entretiens avec quelques personnes qui ont participé à l’enquête pour connaître plus en détail leurs réponses à l’enquête (par ex, pour comprendre le processus de pensée des personnes ayant une faible perception des risques).
Conception exploratoire séquentielle
Dans cette conception, la collecte et l’analyse des données qualitatives sont suivies de la collecte et de l’analyse des données quantitatives. La priorité est donnée à l’aspect qualitatif de l’étude, et les résultats sont intégrés lors de la phase d’interprétation de l’étude.
Quand l’utiliser ?
- Pour explorer un phénomène et développer les résultats qualitatifs.
- Pour tester les éléments d’une théorie émergente résultant de la recherche qualitative.
- Pour généraliser les conclusions qualitatives à différents échantillons afin de déterminer la distribution d’un phénomène au sein d’une population choisie.
- Pour développer et tester un nouvel instrument
Forces:
- Facile à mettre en œuvre parce que les étapes tombent dans des étapes claires et séparées.
- Le design est facile à décrire et les résultats faciles à rapporter.
Les points faibles :
- Il faut un temps substantiel pour réaliser toute la collecte de données étant donné les deux phases distinctes.
- Il peut être difficile de passer de l’analyse qualitative à la collecte de données ultérieure.
Exemple :
Le chercheur explore les croyances et les connaissances des gens en matière d’informations nutritionnelles en commençant par des entretiens en magasin, puis utilise une analyse des informations pour élaborer un instrument d’enquête qui est administré plus tard à un échantillon d’une population.
Triangulation concomitante
Dans cette conception, une seule phase de collecte de données est utilisée, au cours de laquelle la collecte et l’analyse des données quantitatives et qualitatives sont effectuées séparément mais simultanément. Les résultats sont intégrés lors de la phase d’interprétation de l’étude. Habituellement, une priorité égale est accordée aux deux types de recherche.
Quand l’utiliser ?
- Pour développer une compréhension plus complète d’un sujet ou d’un phénomène.
- Pour valider ou corroborer les résultats.
Forces:
- Pour fournir des résultats bien validés et corroborés.
- Par rapport aux conceptions séquentielles, la collecte des données prend moins de temps.
Les points faibles :
- Il faut beaucoup d’efforts et d’expertise pour utiliser adéquatement deux méthodes distinctes en même temps.
- Il peut être difficile de comparer les résultats de deux analyses utilisant des données de formes différentes.
- Il peut être difficile de résoudre les divergences qui apparaissent lors de la comparaison des résultats.
- Etant donné que la collecte des données est effectuée simultanément, les résultats d’une méthode (ex, entretien) ne peuvent pas être intégrés dans l’autre méthode (par exemple, l’enquête).
Exemple :
Le chercheur utilise une enquête pour évaluer les pratiques de sécurité alimentaire autodéclarées par les gens et observe également ces pratiques dans leur environnement naturel. En comparant les deux types de données, le chercheur peut voir s’il existe une correspondance entre ce que les gens pensent faire et ce qu’ils font réellement en termes de pratiques de sécurité alimentaire.
Concurrent imbriqué
Dans ce design, une seule phase de collecte de données est utilisée, au cours de laquelle une méthode prédominante (quantitative ou qualitative) imbrique ou embarque l’autre méthode moins prioritaire (qualitative ou quantitative, respectivement). Cette imbrication peut signifier que la méthode intégrée aborde une question différente de celle de la méthode dominante ou recherche des informations à des niveaux différents. Les données collectées par les deux méthodes sont mélangées lors de la phase d’analyse du projet.
Quand l’utiliser ?
- Pour obtenir des perspectives plus larges et approfondies sur un sujet.
- Pour compenser les éventuelles faiblesses inhérentes à la méthode prédominante.
Forts :
- Deux types de données sont collectés simultanément, ce qui réduit le temps et les ressources (ex, nombre de participants).
- Fournit à une étude les avantages des données quantitatives et qualitatives.
Les points faibles :
- Les données doivent être transformées d’une manière ou d’une autre pour que les deux types de données puissent être intégrés pendant l’analyse, ce qui peut être difficile.
- L’inégalité entre les différentes méthodes peut entraîner une inégalité des preuves au sein de l’étude, ce qui peut être un inconvénient lors de l’interprétation des résultats.
Exemple :
Le chercheur recueille des données pour évaluer les connaissances et les perceptions des risques des personnes sur les aliments génétiquement modifiés en utilisant un instrument d’enquête qui mélange des questions qualitatives (ouvertes) et quantitatives (fermées), et les deux formes de données sont intégrées et analysées.
Une fois qu’un modèle de recherche à méthodes mixtes a été sélectionné, il faut décider quelles méthodes de recherche spécifiques et quels instruments/mesures doivent être incorporés/mélangés dans le programme de recherche. Cette décision doit être déterminée par l’objectif global de la recherche (par exemple, l’exploration, l’explication, l’élaboration de la théorie, la mise à l’épreuve de la théorie et la généralisation), les questions de recherche spécifiques, ainsi que les avantages et les inconvénients de chaque méthode de recherche.
Les méthodes de recherche mixtes sont des méthodes de recherche qui s’appuient sur la théorie et la pratique.