Les thèmes ne surgissent pas tout seuls – Coder les données qualitatives

Un guide rapide du codage qualitatif

Les codes sont la plus petite unité de texte qui transmet le même sens (dans le cadre de votre recherche). Les codes peuvent être un mot, une phrase ou un paragraphe, vous êtes en charge de choisir les formes de vos codes et de vous en tenir à votre choix pour la cohérence des données.

Déterminer le type de méthode de codage que vous voulez appliquer avant la collecte des données

Il y a deux types de méthodes de codage, déductive et inductive.

Le codage déductif est la méthode de codage dans laquelle vous avez développé un codebook comme référence pour vous guider dans le processus de codage. Le livre de code sera développé avant que votre collecte de données ne commence, généralement dans le processus de recherche du champ existant. En général, si vous avez une direction générale à l’esprit, vous serez en mesure de développer un livre de codes approximatif. Bien sûr, le livre de codes change au fur et à mesure que vous codifiez, de nouveaux codes sont ajoutés et les catégories sont réorganisées. Au final, votre livre de codes doit refléter la structure de vos données.

La méthode de codage inductive est utilisée lorsque vous connaissez peu le sujet de recherche et que vous effectuez une recherche heuristique ou exploratoire. Dans ce cas, vous n’avez pas de livre de codes, vous en construisez un à partir de zéro en fonction de vos données.

Les deux types de méthode de codage ont leurs propres avantages et inconvénients, mais le résultat final devrait être similaire. La majorité de vos données devraient être codées et pouvoir former un récit.

Est-ce déductif ou inductif ? (Photo d’Artem Sapegin)

CODAGE EN ACTION

Une fois que vous savez pour quels types de textes vous devez coder, l’action de coder est assez simple – vous sélectionnez le texte, et vous lui donnez un nom de code qui capture l’essence du texte. La prochaine fois que vous rencontrez un texte ayant la même signification, vous lui donnez le même nom de code. Voici un exemple:

Participant A: I had chicken and rice for lunch.Participant B: I had beef lasagna for dinner and drank some wine.

Selon ce que vous voulez trouver, vous pouvez coder ces deux phrases « repas », dans ce cas, chaque phrase est un code. Vous pouvez également coder « poulet et riz » et « lasagnes au bœuf » comme « nourriture » et « vin » comme « boisson », remarquez comment cette fois chaque phrase est un code et que vous avez deux codes différents ? Le détail des codes dépend complètement de votre question de recherche et de ce que vous essayez d’extraire des données.

Codage initial

Le processus de codage initial est rapide et relativement facile. Il vous suffit de lire vos données et de vous familiariser avec elles. À ce stade, vous n’avez pas besoin de développer des codes sophistiqués pour les données, mais plutôt juste une idée de ce à quoi les données globales ressemblent. Vous pouvez essayer de coder les sections avec un nom de code général pour référence future, noter des notes au fur et à mesure de votre lecture est également une bonne idée.

Codage ligne par ligne

Comme son nom l’indique, à ce stade, vous passez vos données au peigne fin. Vos codes devraient maintenant comporter plus de détails. Essayez de tout coder, même si vous savez que certains codes ne seront pas retenus en fin de partie. Votre analyse des données deviendra plus profonde à mesure que vos codes deviendront plus détaillés.

Catégorisation

Lorsque vous aurez terminé le codage ligne par ligne, vous aurez généralement une collection désordonnée de codes. C’est à ce moment que vous voulez mettre les codes similaires dans les mêmes catégories et les déplacer afin de trouver une façon qui reflète le mieux votre analyse. En analysant et en classant vos codes dans des catégories, vous serez en mesure de détecter des thèmes cohérents et primordiaux pour vos données. Et au sein de ces thèmes, vous pourrez raconter l’histoire de l’utilisateur.

Déterminer les thèmes

.

Quelle histoire vos codes racontent-ils ? (Photo de Pedro Nogueira sur Unsplash)

La catégorisation des codes reflète des thèmes. Les plus grandes catégories sont les thèmes primordiaux tandis que les sous-catégories soutiennent les thèmes. C’est ici que vous pouvez vous lancer dans la narration à partir de vos données. Les thèmes peuvent raconter la même histoire sous différents angles, ou plusieurs histoires différentes reliées entre elles. Avec de grands récits créés à partir des thèmes, les données qualitatives désordonnées sont maintenant dans un ordre significatif.

En un mot, le codage est le processus d’analyse des données qui décompose le texte dans les plus petites unités et réorganise ces unités en histoires relatables. Comme Christians et Carey le suggèrent, la résonance poétique dans une histoire est ce que tout chercheur UX qualitatif frappe pour atteindre.

« La recherche qualitative dans sa meilleure forme cherche à travers l’observation naturaliste à mettre en place une résonance poétique avec l’interprétation native. »

– Clifford G. Christians et James W. Carey

Christians, C. G., & Carey, J. W. (1989). La logique et les objectifs de la recherche qualitative. Méthodes de recherche en communication de masse, 354-374.

Laisser un commentaire

Votre adresse e-mail ne sera pas publiée. Les champs obligatoires sont indiqués avec *