臨床意思決定支援システム(CDSS)とは、医療従事者の意思決定や患者ケアの向上を支援するためにデータを分析するアプリケーションです。 一般的に企業経営を支援するために用いられる意思決定支援システム(DSS)の一種です。 CDSSは、ナレッジマネジメントを活用して、患者関連データの複数の要素に基づいて臨床上のアドバイスを得ることに重点を置いています。
臨床意思決定支援システムを使用する際には、データマイニングを行い、患者の病歴や関連する臨床研究を調べることがあります。
CDSSの目的
臨床意思決定支援システムの目的は、医療従事者を支援し、患者のデータを分析して、その情報を診断に役立てることです。
CDSSは、臨床医やプライマリ・ケア・プロバイダーに、患者が受けるケアの質を向上させるための情報を提供します。例えば、CDSSのツールは、予防医療のためのリマインダーを提供したり、潜在的に危険な薬物相互作用について警告したり、患者が受ける予定の検査が重複している可能性を臨床医に警告したりします。
一部の医療機関では、不適切な診断を受けたり、薬の飲み忘れや投与量を間違えたりした患者にフラグを立てるためにCDSSを導入しています。
医療従事者がCDSSを使用する理由
臨床医はCDSSを使用して診断を行い、不必要な検査を排除し、患者の安全性を高め、潜在的に危険でコストのかかる合併症を回避することでケアを向上させます。
HITECH法（経済的および臨床的健康のための医療情報技術法）が成立し、医療機関は2015年までに医療ITの意味のある使用を証明しなければ、翌年のメディケアの償還額が減額されることが規定されたことにより、臨床意思決定支援システムの使用が増加しました。
Twine Health社のケアコーディネーション・プラットフォームは、臨床上の意思決定を支援します
意味ある使用の下では、プロバイダーは、診断テストのオーダーを含む1つの臨床上の意思決定支援ルールと、そのルールの遵守状況を追跡する機能を実装する必要があります。
医師の中には、CDSSに相談しすぎず、専門的な経験に基づいて最善の治療方針を決定したいと考える人もいるでしょう。
知識ベースと非知識ベース
臨床意思決定支援システムには、大きく分けて2つのタイプがあります。 1つは、知識ベースを使用するCDSSで、推論エンジンを使用して患者データにルールを適用し、その結果を表示します。
例えば、知識ベースのCDSSが潜在的な薬物相互作用を評価しようとしている場合、「薬物Aが服用され、薬物Bが処方された場合、警告を発する」というルールが考えられます。
一方、知識ベースを持たないCDSSは、機械学習に頼って臨床データを分析します。 知識ベースではないCDSSの例として、人工ニューラルネットワークがあります。人工ニューラルネットワークは、特定の例を考慮することで、特定のタスクを実行する方法を学習しますが、通常、if-thenや他のタスク固有のルールをプログラムすることはありません。
CPOE with clinical decision support systems
Computerized physician order entry (CPOE)は、薬の注文プロセスを自動化するさまざまなシステムを指します。
臨床意思決定支援システムは、患者の情報を分析した上で、薬剤の投与量や頻度の提案、薬剤アレルギーのチェックを行うとともに、付随する処方オーダーに関するガイドラインやリマインダーを提供します。
臨床意思決定支援システムと電子カルテ(EHR)は、ワークフローを合理化し、既存のデータセットを利用するために統合されることがよくあります。 最近では、EHRシステムに組み込まれたCDSSの機能も増えてきています。
CDSSのメリットとデメリット
メリットがある一方で、臨床意思決定支援システムの導入にはデメリットもあります。 第一の課題は、CDSSが医療機関の臨床ワークフローと統合しなければならないことですが、このワークフローはすでに複雑であることが多いのです。 臨床意思決定支援システムの中には、報告書作成ソフトやEHRソフトとの相互運用性に欠けるスタンドアローン製品もあります。 また、継続的に発表される臨床研究や医療試験の数が多いため、得られたデータをタイムリーにCDSSに取り込むことは困難です。 さらに、大量のデータを既存のシステムに組み込むことは、アプリケーションやインフラのメンテナンスに大きな負担をかけることになります。
CDSSのもう一つの潜在的な問題は、臨床医のアラート疲労です。 CDSSによって引き起こされるアラートは、他のテクノロジーシステムからもプロンプトを受け取るケアテイカーを圧倒します。 AHRQ (Agency for Healthcare Research and Quality) が委託したCDSSの有効性に関する研究では、CDSSの不適切な使用は、CDSSをまったく配備しない場合よりも有害であると結論づけています。