The Essential Guide to Writing Effective Survey Questions

ユーザーアンケートは、ウェブサイトやモバイルアプリのいたるところで行われています。 優れたデザインのものは有益なデータをもたらします。 しかし、うまくいかなかった場合は、ユーザーにとっても研究者にとっても時間の無駄になります。 良いアンケートを作ることは科学的なことですが、幸いなことに、このテーマについてはかなりの研究結果が発表されています。 アンケートのベストプラクティス」がGoogle検索ですぐに見つかるのであれば、良い質問を書くのは簡単です…

確かに。 約68,300,000件の検索結果があります。 これらの情報は、アンケートを書くのが初めての人にとっては圧倒されるものです。 UXブースはそのお手伝いをします。

この記事では、効果的な質問と回答を書くことだけに焦点を当てます。これは、適切な導入部と結論の間にある、決定的に重要で難しい部分です。

この記事では、効果的な質問と回答の作成に焦点を当てます。

(調査の計画、目標の定義、構造や質問の種類の基本を理解するのに役立つ情報が必要な場合は、「効果的な調査の作成方法」をご覧ください。)

質問の表現と構成

参加者の意見を正確に測定するためには、効果的なアンケートの質問を作成することが不可欠です

参加者の意見を正確に測定するためには、効果的なアンケートの質問を作成することが不可欠です。 質問の内容が、言葉足らずであったり、不明瞭であったり、偏っていたりすると、回答は無駄になってしまいます。 適切に作成された質問は、すべての回答者にとって同じ意味を持ちます。 すべての参加者が同じように解釈し、予想される回答のタイプを理解できるように、必要な情報を伝えることができます。

有益で正確な情報を得るために、アンケートの質問を書く際のガイドラインを参考にしてください。

明確、具体的、直接的であること

質問の意図を明確に説明しないと、混乱や誤った解釈を招くことがあります。 非常に具体的に説明し、不明確な言葉や曖昧な言葉は避けましょう。 トピックを提示し、行動、イベント、または時間枠を定義します。 そうすることで、すべての参加者が同じタイプの回答をすることができます。

あなたの収入はどのくらいですか? 回答者だけですか、世帯全体ですか?

具体的には?

Use the participants’s vocabulary

Consideride the education level of the survey audience, and use words that will will be easily understood.

調査対象者の教育レベルを考慮し、理解しやすい言葉を使用してください。

調査対象者の教育レベルを考慮し、理解しやすい言葉を使うようにしてください。専門用語、複雑な用語、未定義の略語や頭字語は避けてください。 簡単な言葉を使い、知識を前提とせず、回答者が質問内容を理解できるように、常に必要な情報を提供してください。 回答者が回答するために理解する必要のある概念や用語を定義してください。

不明:UIEの図書館を購読する可能性はどのくらいありますか?

誰の図書館ですか? 国際電気連合の? ドキュメント、ポッドキャスト、電子書籍など、どのようなライブラリですか?

不明:User Interface Engineeringのライブラリでは、UXデザインの専門家によるオンラインセミナーを提供しています。 月々わずか25ドルでいつでも録画にアクセスできます。

ヒント: 質問が長い説明を必要とする場合は、情報を消化しやすくするために、質問自体から分離することを検討してください。

実際の人のように話し、会話のように質問を扱う

似たようなトピックをグループ化し、質問を論理的に並べることで、会話をしているかのような自然な流れを作ります。 アンケートの声やトーンは、それが誰からのもので、誰のために作られたものかに合わせるべきです。 親しみやすい文章にすることもできますが、わかりやすさを犠牲にしてかわいらしさを求めてはいけません。 MailChimpのライティングトーンのガイドラインを参考にしてください。

Formal: 10の質問からなるフィードバックアンケートに参加していただけますか? このアンケートへのあなたの回答は、株式会社ABCのウェブサイトでのあなたの経験を改善するのに役立ちます。

Informal: Hi! いくつかの簡単な質問に答えていただけますか? 5分もかからないでしょう。 いい賞品がありますよ!)

ヒント。

Ask only one question at a time

各質問は、1つの項目またはコンセプトに焦点を当てるべきです。 これは一般的に、質問は1つの主語と動詞を持つべきであることを意味します。 ダブルバレルの質問では、回答者に質問の中の複数の事柄を評価してもらいますが、回答は1つしかできません。

ダブルバレルです。

もし、セミナーが教育的であっても、プレゼンターがひどく退屈で、回答の選択肢がYesかNoであったらどうでしょう? double-barrel questionはcompound questionとも呼ばれます。 これはよくある間違いで、質問を2つに分けることで修正することができます。

Double-barrel:

Single and separate:

  • How satisfied are you with your work environment?
  • How satisfied are you with your compensation?

ダブルバレルの質問を、職場環境の満足度に関する質問と給与に関する質問の2つに分けることで、参加者は両方の質問に別々に回答することができるようになりました。

Practice good grammar

質問はシンプルで、文法的に正しいものにしましょう。 平行構造を維持し、同じ単語やフレーズを一貫して使用することで、回答者の理解力が向上します。 二重否定のように、解釈が難しい二部構成や複雑な質問は避けてください。

二重否定。 Do you agree or disagree that user interface designers should never know how to code?

Better:

同意尺度は、この再構築された質問と相性が良いですが、これについては後ほど説明します。

偏見と重みのある言葉を避ける

偏った質問は、参加者を特定の回答の方向に導きます。 いくつかのフレーズ、特に形容詞や副詞は、質問にバイアスをかける可能性があります。 質問の提示の仕方によって、人々は異なる反応を示すことがあります(例えば、「損失」という言葉を使って質問するのと、「利益」という言葉を使って質問するのとでは)。 また、感情的な言葉、政治的な言葉、デリケートな言葉を使うことでも、異なる反応を引き起こすことがあります。 トピックに関わらず中立的な立場を保ち、ポジティブまたはネガティブな表現に偏っていないか注意しましょう。

偏見です。 アンケートの質問の書き方に関するUXブースの記事はとても参考になると思います。 あなたはこの記事がどのくらい役に立つと思いますか?

Unbiasedです。 Survey Question Writingに関するこのUXブースの記事についてどう思いますか?

幅広い一般的な質問から始めて、具体的で難しい質問へと進んでいく

基本的で簡単な質問から始めることで、回答者が継続することを促すことができます。 可能な限り、簡単な質問と複雑な質問のバランスをとるようにしてください。 難易度の高い質問の中に簡単な質問を挟むことで、負担が少ないように感じられ、放棄を減らすのに役立ちます。

アンケートは短く、欲張らずに!

人の時間を無駄にしないで、本当に必要なことだけを聞きましょう。 (質問への回答を要求すると、人の動きが鈍くなりますが、必ずしも欲しいものが手に入るわけではなく、離脱率が高くなります)。

回答の表現と構成

この記事は文章に焦点を当てていますので、アンケートの設計者が回答を作成する必要がある、クローズドな質問への回答に焦点を当てます。 閉じた質問への回答を提供する際には、各回答をどのように説明するか、選択肢の数、および順序が、人々の回答に影響を与えます。 多肢選択式、チェックリスト式、スケール式のいずれの形式であっても、質問を書くときと同様に、回答は正確で明確な表現でなければなりません。

すべての可能性を提示する

答えの数は比較的少なくして、すべての可能な選択肢を含むようにします。 回答は、両方ともバランスが取れている必要があります (例: 肯定的なものと否定的なもの、頻度の高いものと低いもの)。

すべての回答者が、自分の状況に合った答えを見つけられるようにする必要があります(オプトアウトを含む)。 もし、どの回答も当てはまらない状況がありうるならば、デリケートな質問に対しては、「わからない」、「該当しない」、「答えたくない」を選択できるようにしてください。 その他」を含めることは、定義された回答セットで提供されていない代替の回答を知るための素晴らしい方法です。

不完全・不均衡:

  • 非常に重要
  • 中程度に重要
  • わずかに重要

まったく重要ではない場合はどうでしょうか? あるいは、参加者には当てはまらない場合は?

Complete and Balancedです。

  • 非常に重要である
  • 非常に重要である
  • 中程度に重要である
  • 軽く重要である
  • 全く重要ではない
  • 該当しない

必要なときだけ「いいえ」と言う

二項対立の質問は2つの選択肢のみを提示し、明確に区別されます。 これらの回答は、「はい/いいえ」や「真/偽」のように、文脈や具体性を提供しないため、あまり役に立たないデータを生み出す可能性があります。 しかし、スキップロジックを使用している場合は、これらの回答が適切な場合もあります)態度や頻度などを測定するスケールを使用するように回答をフォーマットすると、より情報量の多い結果が得られます。

Yes/No: Do you use the mobile app?

Frequency:

  • Always
  • Very Often
  • Sometimes
  • Rarely
  • Never

これらの回答は、最初のガイドラインに沿って、高いものから低いもの、あるいはまったくないものまで、バランスよくすべての可能性をカバーしています。 さらに強力な選択肢としては、”時々 “と “めったに “を明確に定義するために、その時代の参考資料を含めることです。

Keep answers mutually exclusive

参加者が1つの回答しか選択できない場合、それぞれの回答は区別され、重複してはいけません。 たとえば、選択肢は「0-5」や「5-10」ではなく、「0-5」や「6-10」のようにします。

区別しない:あなたの仕事場はどこですか

  • オフィスビルの中
  • 自宅から
  • 街中

その人は、市内のオフィスビルで働くことも、市内の自宅で働くこともできます。

Remove universal statements

「絶対に、どれも、常に、すべて」といった言葉は、極端な選択肢であり、回答者はコミットするのをためらうかもしれません。

Absolute:

  • UXブースのブログをいつも読んでいます
  • UXブースのブログを全く読んでいません

Referenced Alternatives:
UXブースのブログを読んでいます。

  • 週に1回
  • 週に2~3回
  • 週に4回以上
  • UXブースのブログを読まない

評価と尺度を使う

回答者が同意または不同意のレベルを示すリッカート尺度は、態度や行動を測定するときに選択肢を尺度化するための最も一般的なアプローチです。 リッカート尺度は、対称的でバランスのとれたものでなければなりません。 肯定的な回答と否定的な回答が同数含まれており、各項目間の距離が同じであることが必要です。

スケールに関する専門家の議論(レベルの数(5、7、10)、中立的な中間点(賛成でも反対でもない)を含めることなど)は、この記事で取り上げるにはあまりにも膨大です。 リッカート尺度のベストプラクティスについては、多くのリソースを参照してください。 SurveyMonkeyでは、単極性には5つのスケールポイント、双極性には7つのスケールポイントを提案しています。 (私の個人的な意見では、5~7の間が最適です。数字が大きくなるほど、人々が評価するのが難しくなります)。 スケールの各ポイントが何を意味するかを識別するために、単なる数字ではなく、必ず単語によるラベルを付けてください。

  • Agreement: 反対」から「賛成」まで
  • 「よく知っている」から「とてもよく知っている」までli よく知らない」から「とてもよく知っている」まで
  • 頻度 Never to Always
  • Important: Not Important to Extremely Important
  • Likelihood: 可能性が低い」から「可能性が非常に高い」まで
  • 「品質」について

回答の尺度には、予想される「自然な」順序を用いたほうが、人々が回答しやすいからです。 範囲(例:「素晴らしい」から「悪い」)については、有利な回答から始めて不利な回答で終わるというように、順序を逆にしても構いませんが、それは選択に影響を与える可能性があるからです。

ヒント。 “There is a right way and wrong way to number rating scales.” をお読みください。

良い調査設計は良いデータにつながる

悪い調査設計の不幸な結果は悪いデータです。 良い質問をして、確かな答えを提供することは簡単ではありません。 他の研究者や学者が行ったことを参考にし、必要に応じてスターターテンプレートを使用してください。 調査票の作成者は、明確で偏りのない質問をする責任があります。 質問が有益なものであること、回答が正確なものであること、そしてあなたが得られる洞察が実用的な結果につながることを確認してください。

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