「三角測量」という言葉は、2つの既知の点からの角度を利用して場所を決定するナビゲーションの分野に由来しています1。 その目的は、2つ以上の独立した手段を用いて命題を確認することで、調査結果の信頼性を高めることにあります2。2つ以上の厳密なアプローチから得られた知見を組み合わせることで、どちらか一方のアプローチだけでは得られない、より包括的な結果を得ることができます3。 しかし、この言葉には他にもいくつかのバリエーションがあります。 トライアンギュレーションとは、1つの現象の研究において、複数の理論、データソース、方法、調査者を使用することです2,4。この手法はもともと、単一の方法論の使用から生じる潜在的なバイアスを回避する手段として、1950年代に質的研究に導入されました4。
方法論的な三角測量は、三角測量の中でも最も一般的なものです。 これにより、異なる視点から得られた知見を比較することで、各手法の限界を超えることができます….」4
三角測量は、混合法と呼ばれる2つ以上の手法を用いた研究を説明する際によく用いられます。 特定の研究課題に答えるために、定量的手法と定性的手法の両方を組み合わせることで、以下の3つの結果のいずれかが得られる可能性があります。 1）結果が収束し、同じ結論に至る場合、（2）結果が異なる対象や現象に関連しているが、互いに補完し合い、個々の結果を補うために使用される場合、（3）結果が発散したり、矛盾したりする場合です。 収束する結果は検証によって妥当性を高めることを目的とし、補完的な結果は現象の異なる側面を強調したり、異なる現象を説明したりし、発散する結果は調査対象の現象に対する新しい、より良い説明につながる可能性があります3
三角測量、または混合法の例は、研究の数と同じくらい多様です。 例えば、チームワークに関する看護師の意識を、アンケートとフォーカスグループディスカッションによって収集することができます。 また、栄養教育プログラムによる血圧の低下を調べる研究では、参加者が食事内容の変更を遵守しているかどうかを、毎日の記録と一連の血圧測定値を用いて検証することができます。
研究調査に豊かさと深みを与える手段と考えられていますが、研究における三角測量の使用にはいくつかの批判があります。 三角測量は、2つの異なる研究方法から得られたデータが比較可能であることを前提としており、研究調査において同等の重みを持つ場合もあれば、そうでない場合もあります。 また、2つ以上のデータセットに収束的な知見が得られた場合、それは単にそれぞれのデータセットに欠陥があることを意味している可能性があるため、解釈には注意が必要です。 また、三角測量という言葉が広義の意味を持つのか疑問視する声もあります3。 こうした批判にもかかわらず、一般に、三角測量は、研究対象の現象をより包括的に理解し、研究の厳密性を高めるものと考えられています
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