Heading

Skale pomiaru w badaniach i statystyce to różne sposoby definiowania i grupowania zmiennych w różne kategorie. Czasami nazywane poziomem pomiaru, opisują charakter wartości przypisanych zmiennym w zbiorze danych.

Pojęcie skali pomiaru pochodzi od dwóch słów kluczowych w statystyce, a mianowicie: pomiar i skala. Pomiar to proces rejestrowania obserwacji zebranych w ramach badania.

Skalowanie natomiast to przyporządkowanie obiektów do liczb lub semantyki. Te dwa słowa połączone razem odnoszą się do relacji pomiędzy przypisanymi obiektami a zarejestrowanymi obserwacjami.

Co to jest skala pomiarowa?

Skala pomiarowa służy do kwalifikowania lub kwantyfikowania zmiennych danych w statystyce. Określa ona rodzaj technik, które mają być stosowane w analizie statystycznej.

Są różne rodzaje skal pomiarowych, a rodzaj zbieranych danych określa rodzaj skali pomiarowej, która ma być stosowana w pomiarach statystycznych. Skale pomiarowe są cztery, a mianowicie: skala nominalna, skala porządkowa, skala interwałowa i skala stosunkowa.

Skale pomiarowe są używane do pomiaru danych jakościowych i ilościowych. Skala nominalna i porządkowa są używane do pomiaru danych jakościowych, podczas gdy skale interwałowa i stosunkowa są używane do pomiaru danych ilościowych.

Charakterystyka skali pomiarowej

Identyfikacja

Identyfikacja odnosi się do przypisania liczb do wartości każdej zmiennej w zbiorze danych. Weźmy na przykład kwestionariusz, w którym pytamy o płeć respondenta, wybierając opcje Mężczyzna i Kobieta. Wartości 1 i 2 mogą być przypisane odpowiednio do mężczyzny i kobiety.

Operacje arytmetyczne nie mogą być wykonywane na tych wartościach, ponieważ służą one tylko do identyfikacji. Jest to cecha skali nominalnej.

Wielkość

Wielkość jest wielkością skali pomiarowej, w której liczby (tożsamość) mają nieodłączny porządek od najmniejszej do największej. Zazwyczaj są one reprezentowane na skali w porządku rosnącym lub malejącym. Pozycja w wyścigu, na przykład, jest ułożona od 1, 2, 3 do najmniej.

Ten przykład jest mierzony na skali porządkowej, ponieważ ma zarówno tożsamość, jak i wielkość.

Równe interwały

Równe interwały oznaczają, że skala ma znormalizowany porządek. Tzn. różnica między każdym poziomem na skali jest taka sama. Nie jest tak w przypadku przykładu skali porządkowej podkreślonego powyżej.

Każda pozycja nie ma równego przedziału różnicy. W wyścigu, 1. pozycja może ukończyć wyścig w 20 sekund, 2. pozycja w 20,8 sekundy, a 3. w 30 sekund.

Zmienna, która ma tożsamość, wielkość i równy interwał jest mierzona na skali interwałowej.

Zero bezwzględne

Zero bezwzględne jest cechą, która jest unikalna dla skali stosunkowej. Oznacza ona istnienie zera na skali i jest definiowana przez brak mierzonej zmiennej (np. nie ma kwalifikacji, nie ma pieniędzy, nie identyfikuje się jako żadna płeć, itp.

Poziomy pomiaru danych

Poziom pomiaru danego zbioru danych jest określany przez relację pomiędzy wartościami przypisanymi do atrybutów zmiennej danych. Na przykład, relacją pomiędzy wartościami (1 i 2) przypisanymi do atrybutów (mężczyzna i kobieta) zmiennej (Płeć) jest „tożsamość”. To poprzez. przykład skali nominalnej.

Wiedząc o różnych poziomach pomiaru danych, badacze są w stanie wybrać najlepszą metodę analizy statystycznej. Różne poziomy pomiaru danych to: skala nominalna, porządkowa, interwałowa i proporcji

Skala nominalna

Skala nominalna jest skalą pomiaru, która jest używana do celów identyfikacyjnych. Jest to najzimniejszy i najsłabszy poziom pomiaru danych spośród czterech wymienionych.

Niekiedy znana jako skala kategoryczna, przypisuje liczby do atrybutów w celu łatwej identyfikacji. Liczby te nie mają jednak charakteru jakościowego i działają jedynie jako etykiety.

Jedyna analiza statystyczna, która może być przeprowadzona na skali nominalnej to procent lub częstość. Może być analizowany graficznie za pomocą wykresu słupkowego i kołowego.

Na przykład: W poniższym przykładzie pomiar popularności partii politycznej jest mierzony na skali nominalnej.

Z którą partią polityczną jest Pan(i) związany(a)?

• Niezależny
• Republikanin
• Demokrata

Określenie Niezależnego jako „1”, Republikanina jako „2” i Demokraty jako „3” w żaden sposób nie oznacza, że którykolwiek z tych atrybutów jest lepszy od drugiego. Są one po prostu używane jako tożsamość dla łatwej analizy danych.

Skala Ordynarna

Skala Ordynarna obejmuje ranking lub uporządkowanie atrybutów w zależności od skalowanej zmiennej. Pozycje w tej skali są klasyfikowane zgodnie ze stopniem występowania danej zmiennej.

Atrybuty w skali porządkowej są zazwyczaj ułożone w porządku rosnącym lub malejącym. Mierzy ona stopień występowania danej zmiennej.

Skala porządkowa może być stosowana w badaniach rynku, reklamie i badaniach satysfakcji klienta. Używa ona kwalifikatorów takich jak bardzo, bardzo, więcej, mniej, itp. do przedstawienia stopnia.

Możemy przeprowadzić analizę statystyczną taką jak mediana i tryb używając skali porządkowej, ale nie średniej. Istnieją jednak inne statystyczne alternatywy dla średniej, które mogą być mierzone przy użyciu skali porządkowej.

Na przykład: Firma produkująca oprogramowanie może potrzebować zapytać swoich użytkowników:

Jak oceniasz naszą aplikację?

• Doskonała
• Bardzo dobra
• Dobra
• Zła
• Zła

Atrybuty w tym przykładzie są wymienione w porządku malejącym.

Skala interwałowa

Skala interwałowa pomiaru danych jest skalą, w której poziomy są uporządkowane i każda numerycznie równa odległość na skali ma równą różnicę interwałową. Jest to rozszerzenie skali porządkowej, z główną różnicą polegającą na istnieniu równych przedziałów.

Dzięki skali interwałowej nie tylko wiemy, że dany atrybut A jest większy od innego atrybutu B, ale również wiemy, o ile A jest większy od B. Ponadto, w przeciwieństwie do skali porządkowej i nominalnej, na skali interwałowej można wykonywać operacje arytmetyczne.

5-minutowa interwałowa skala czasu

Jest ona używana w różnych sektorach, takich jak edukacja, medycyna, inżynieria, itp. Niektóre z tych zastosowań obejmują obliczanie CGPA studenta, mierzenie temperatury pacjenta itp.

Wspólnym przykładem jest pomiar temperatury w skali Fahrenheita. Może być używany do obliczania średniej, mediany, trybu, zakresu i odchylenia standardowego.

Skala Ratio

Skala Ratio jest najwyższym poziomem pomiaru danych. Jest ona rozszerzeniem skali interwałowej, dzięki czemu spełnia cztery cechy skali pomiarowej: tożsamość, wielkość, równy przedział i własność zera bezwzględnego.

Ten poziom pomiaru danych pozwala badaczowi na porównanie zarówno różnic, jak i względnej wielkości liczb. Niektóre przykłady skal proporcji obejmują długość, wagę, czas, itp.

W odniesieniu do badań rynku, wspólne przykłady skali proporcji są cena, liczba klientów, konkurenci, itp. Jest ona szeroko stosowana w marketingu, reklamie i sprzedaży biznesowej.

Skala proporcji pomiaru danych jest zgodna ze wszystkimi metodami analizy statystycznej, takimi jak miary tendencji centralnej (średnia, mediana, tryb, itp.) i miary rozproszenia (zakres, odchylenie standardowe, itp.).

Na przykład: Ankieta, w której zbierane są wagi respondentów.

Do której z poniższych kategorii należysz? Waga

• więcej niż 100 kg
• 81 – 100 kg
• 61 – 80 kg
• 40 – 60 kg
• Mniej niż 40 kg

Jak zebrać dane Nominalne, Ordinal, Interval & Ratio Data with Formplus

Formplus jest najlepszym narzędziem do zbierania danych nominalnych, porządkowych, interwałowych i ratio. Jest to łatwy w użyciu kreator formularzy, który pozwala na zbieranie danych z łatwością. Wykonaj następujące kroki, aby zebrać dane na Formplusie

Krok 1 – Wybierz cechę

Będziemy używać pytań wielokrotnego wyboru przez radio, aby zebrać dane na Formplusie.

• Zaloguj się lub zaloguj się do swojego konta na stronie https://www.formpl.us/
• Kliknij zakładkę „Opcje wyboru” w menu kreatora formularzy.
• Kliknij na przycisk Radio.

Krok 2 – Edycja formularza

Dane nominalne

• Kliknij na przycisk edycji, aby edytować formularz.
• Edytuj pytanie i opcje wyboru.
• Kliknij przycisk Zapisz, aby zapisać edycje.

Dane pierwotne

• Powtórz krok 1.
• Kliknij przycisk edytuj, aby edytować formularz.
• Edytuj pytanie i opcje wyboru
• Przypisuj wartości do opcji wyboru.
• Kliknij przycisk zapisz aby zapisać edycje.

Dane interwałowe

• Kliknij na znak „+” na dole aby dodać nową stronę.

• Powtórz krok 1.
• Kliknij na przycisk edytuj aby edytować formularz.
• Edytuj pytanie i opcje wyboru.
• Kliknij przycisk Zapisz, aby zapisać edycje.

Uwaga: Opcje danych interwałowych nie mają wartości zerowej.

Dane proporcji

• Powtórz krok 1.
• Kliknij przycisk edycji, aby edytować formularz.
• Edytuj pytanie i opcje wyboru.
• Kliknij przycisk zapisz, aby zapisać edycje.
• Kliknij przycisk zapisz w prawym górnym rogu, aby zapisać formularz.

Uwaga: przykład danych proporcji ma wartość zero, co odróżnia go od skali interwałowej.

Krok 3 – Dostosowanie i podgląd formularza

Typy skal pomiarowych

Istnieją dwa główne typy skal pomiarowych, mianowicie; skale porównawcze i nieporównawcze.

Skale porównawcze

W skalach porównawczych, respondenci są proszeni o porównanie jednego obiektu z drugim. W badaniach rynkowych, klienci są proszeni o ocenę jednego produktu w bezpośrednim porównaniu z innymi. Skale porównawcze można dalej podzielić na skale porównywania parami, kolejności rang, sumy stałej i q-sort.

• Skala porównania parami

Skala porównania parami to technika skalowania, która przedstawia respondentom dwa obiekty jednocześnie i prosi ich o wybranie jednego z nich według wcześniej zdefiniowanego kryterium. Badacze produktów używają jej w badaniach porównawczych produktów, prosząc klientów o wybranie najbardziej preferowanego przez nich produktu pomiędzy dwoma blisko spokrewnionymi produktami.

Na przykład, w ostatniej wersji oprogramowania pojawiły się 3 nowe funkcje. Ale firma planuje usunąć 1 z tych funkcji w nowym wydaniu. Dlatego badacze produktu przeprowadzają analizę porównawczą najbardziej i najmniej preferowanej cechy.

1. Która funkcja jest dla Ciebie najbardziej preferowana spośród następujących par?

• Filtr – rejestrator głosu
• Filtr – rejestrator wideo
• Rejestrator głosu – rejestrator wideo
• Skala kolejności rang:

W technice skalowania rangowego, respondenci otrzymują jednocześnie wiele opcji i są proszeni o uszeregowanie ich w kolejności ważności w oparciu o wcześniej zdefiniowane kryterium. Jest ona najczęściej stosowana w marketingu do pomiaru preferencji dla marki, produktu lub cechy.

W przypadku zastosowania w analizie konkurencji, respondent może zostać poproszony o uszeregowanie grupy marek pod względem osobistych preferencji, jakości produktu, obsługi klienta, itp. Wyniki takiego zbierania danych uzyskuje się zazwyczaj w analizie conjoint, ponieważ zmusza ona klientów do rozróżniania opcji.

Skala porządkowa jest rodzajem skali porządkowej, ponieważ porządkuje ona atrybuty od najbardziej preferowanego do najmniej preferowanego, ale nie ma określonej odległości między atrybutami.

Na przykład:

Poznaj następujące marki od najbardziej preferowanej do najmniej preferowanej.

• Coca-Cola
• Pepsi Cola
• Dr pepper
• Mountain Dew
• Skala Sumy Stałej

Skala Sumy Stałej jest rodzajem skali pomiarowej, w której respondenci są proszeni o przydzielenie stałej sumy jednostek, takich jak punkty, dolary, żetony lub żetony, pomiędzy obiekty bodźcowe zgodnie z jakimś określonym kryterium. Skala sumy stałej przypisuje stałą liczbę jednostek do każdego atrybutu, odzwierciedlając wagę, jaką respondent przywiązuje do niego.

Ten rodzaj skali pomiarowej może być wykorzystany do określenia, co wpływa na decyzję klienta przy wyborze produktu do kupienia. Na przykład, można określić, jak ważne są dla klienta cena, rozmiar, zapach i opakowanie przy wyborze marki perfum do kupienia.

Kilka poważnych wad tej techniki polega na tym, że respondenci mogą być zdezorientowani i w końcu mogą przyznać więcej lub mniej punktów niż podano. Badacze mają do czynienia z grupą danych, które nie są jednolite i mogą być trudne do przeanalizowania.

Uniknij tego dzięki funkcji logiki w Formplus. Funkcja ta pozwala na dodanie ograniczenia, które uniemożliwia respondentowi dodanie do formularza większej lub mniejszej liczby punktów niż określono.

• Skala sortowania Q

Skala sortowania Q jest rodzajem skali pomiarowej, która wykorzystuje technikę skalowania kolejności rang do sortowania podobnych obiektów w odniesieniu do jakiegoś kryterium. Respondenci sortują liczbę stwierdzeń lub postaw w stosy, zwykle po 11.

Skala Q-Sort pomaga w nadawaniu rang różnym obiektom w obrębie tej samej grupy, a różnice między grupami (stosami) są wyraźnie widoczne. Jest to szybki sposób na ułatwienie dyskryminacji wśród stosunkowo dużego zbioru atrybutów.

Na przykład nowa restauracja, która dopiero przygotowuje swoje menu, może chcieć zebrać informacje o tym, co lubią potencjalni klienci:

Dostarczony dokument zawiera listę 50 dań. Proszę wybrać 10 dań, które lubisz, 30 dań, które są dla Ciebie neutralne (ani lubisz, ani nie lubisz) i 10 dań, których nie lubisz.

Skale nieporównawcze

W skalowaniu nieporównawczym, klienci są proszeni o ocenę tylko jednego obiektu. Ocena ta jest całkowicie niezależna od innych badanych obiektów. Czasem dzwonić monadic lub metryczny skala, Nieporównawczy skala móc dalej dzielić w ciągły i pozycyjny ocena skala

• Ciągły Ocena Skala

W ciągły ocena skala, respondent prosić oceniać przedmiot przez stawiać znak odpowiednio na linia biegnąca od jeden krańcowy kryterium inny zmienny kryterium. Także dzwonić the graficzny skala, ono dawać respondent wolność the znak dokądkolwiek opierać się na osobisty preferencja.

Jak the ocena uzyskiwać, badacz dzielić w linia w kilka kategoria i wtedy przypisywać ocena w zależności od kategoria w che the ocena spadać. Ta ocena może być zwizualizowana zarówno w formie poziomej jak i pionowej.

Ale choć łatwa do skonstruowania, ciągła skala ocen ma pewne poważne wady, dające jej ograniczone zastosowanie w badaniach rynku.

• Przedmiotowa skala ocen

Przedmiotowa skala ocen jest rodzajem skali porządkowej, która przypisuje numery każdemu atrybutowi. Respondenci są zazwyczaj proszeni o wybranie atrybutu, który najlepiej opisuje ich odczucia w odniesieniu do wcześniej zdefiniowanego kryterium.

Przedmiotowa skala ocen jest dalej podzielona na 2, mianowicie: skalę Likerta, skalę Stapela i skalę semantyczną.

• Skala Likerta: Skala Likerta jest skalą porządkową z pięcioma kategoriami odpowiedzi, która jest używana do uporządkowania listy atrybutów od najlepszego do najmniejszego. Skala ta używa przysłówków stopnia, takich jak bardzo mocno, bardzo mocno, itp. do wskazania różnych poziomów.
• Skala Stapelowa: Jest to skala z 10 kategoriami, zwykle w zakresie od -5 do 5 bez punktu zerowego. Jest to pionowa skala z 3 kolumnami, gdzie atrybuty są umieszczone w środku, a najmniej (-5) i najwyższa (5) jest w 1 i 3 kolumnie odpowiednio.
• Semantyczna Skala Różnicowa: Jest to siedmiopunktowa skala ocen z punktami końcowymi związanymi z etykietami dwubiegunowymi (np. dobry lub zły, szczęśliwy, itp.). Może być używana w marketingu, reklamie i na różnych etapach rozwoju produktu.

Jeśli jest więcej niż jedna pozycja, która jest nieodłącznie badana, może być zwizualizowana w tabeli z więcej niż 3 kolumnami.

Podsumowanie

W skrócie, skale pomiarowe odnoszą się do różnych miar używanych w kwantyfikacji zmiennych, które badacze wykorzystują podczas przeprowadzania analizy danych. Są one ważnym aspektem badań i statystyki, ponieważ poziom pomiaru danych jest tym, co określa technikę analizy danych, która ma być użyta.

Zrozumienie koncepcji skal pomiarowych jest warunkiem wstępnym do pracy z danymi i przeprowadzania analizy statystycznej. Różne skale pomiarowe mają pewne podobne właściwości i dlatego ważne jest, aby właściwie przeanalizować dane w celu określenia ich skali pomiarowej przed wyborem techniki do analizy.

Dostępnych jest wiele technik skalowania dla pomiaru tej samej skali pomiarowej. Dlatego też nie ma jedynego sposobu wyboru techniki skalowania dla celów badawczych.