Podejmując decyzję o tym, jaki rodzaj projektu z wykorzystaniem metod mieszanych należy zastosować, należy wziąć pod uwagę ogólny cel badania (np. eksploracja lub generalizacja), konkretne pytania badawcze oraz mocne i słabe strony każdego projektu.
Cztery główne projekty z wykorzystaniem metod mieszanych zostały zidentyfikowane poniżej i porównane pod względem ich celów, mocnych i słabych stron. Przykłady każdego projektu są również opisane.
Sekwencyjny projekt wyjaśniający
Ten projekt obejmuje zbieranie i analizę danych ilościowych, po których następuje zbieranie i analiza danych jakościowych. Priorytetem są dane ilościowe, a wyniki są integrowane w fazie interpretacji badania.
Kiedy stosować?
- Pomoc w wyjaśnieniu, interpretacji lub kontekstualizacji wyników ilościowych.
- Badanie bardziej szczegółowych, nieoczekiwanych wyników badania ilościowego.
Mocne strony:
- Łatwe do wdrożenia, ponieważ kroki dzielą się na wyraźne, odrębne etapy.
- Projekt jest łatwy do opisania, a wyniki łatwe do raportowania.
Słabe strony:
- Wymaga znacznej ilości czasu, aby zakończyć zbieranie danych, biorąc pod uwagę dwie oddzielne fazy.
Przykład:
Badacz zbiera dane na temat postrzegania przez ludzi ryzyka i korzyści związanych z czerwonym mięsem za pomocą ankiety, a następnie przeprowadza wywiady z kilkoma osobami, które wzięły udział w badaniu, aby dowiedzieć się więcej szczegółów na temat ich odpowiedzi z ankiety (np, aby zrozumieć proces myślowy osób o niskim postrzeganiu ryzyka).
Sekwencyjny projekt eksploracyjny
W tym projekcie, po zbieraniu i analizie danych jakościowych następuje zbieranie i analiza danych ilościowych. Priorytetem jest jakościowy aspekt badania, a wyniki są integrowane w fazie interpretacji badania.
Kiedy stosować?
- Do eksploracji zjawiska i poszerzenia wyników badań jakościowych.
- Do testowania elementów teorii wyłaniającej się z badań jakościowych.
- Aby uogólnić wyniki badań jakościowych na różne próby w celu określenia rozkładu zjawiska w wybranej populacji.
- Aby opracować i przetestować nowe narzędzie
Mocne strony:
- Łatwe do wdrożenia, ponieważ kroki dzielą się na wyraźne, oddzielne etapy.
- Projekt jest łatwy do opisania, a wyniki łatwe do zrelacjonowania.
Słabe strony:
- Wymaga znacznej ilości czasu, aby zakończyć zbieranie danych, biorąc pod uwagę dwa oddzielne etapy.
- Może być trudno przejść od analizy jakościowej do późniejszego zbierania danych.
Przykład:
Badacz bada przekonania i wiedzę ludzi na temat informacji żywieniowych, zaczynając od wywiadów w sklepie, a następnie wykorzystuje analizę informacji do opracowania instrumentu ankiety, która jest później podawana na próbie populacji.
Triangulacja równoległa
W tym projekcie stosowana jest tylko jedna faza zbierania danych, podczas której zbieranie i analiza danych ilościowych i jakościowych są prowadzone oddzielnie, ale jednocześnie. Wyniki są integrowane w fazie interpretacji badania. Zazwyczaj oba typy badań traktowane są jednakowo priorytetowo.
Kiedy stosować?
- W celu pełniejszego zrozumienia tematu lub zjawiska.
- W celu walidacji krzyżowej lub potwierdzenia wyników.
Mocne strony:
- Dostarcza dobrze zwalidowane i uzasadnione wnioski.
- W porównaniu z projektami sekwencyjnymi, zbieranie danych zajmuje mniej czasu.
Słabe strony:
- Wymaga dużego wysiłku i wiedzy, aby odpowiednio wykorzystać dwie odrębne metody w tym samym czasie.
- Może być trudno porównać wyniki dwóch analiz wykorzystujących dane o różnej formie.
- Może być niejasne, jak rozwiązać rozbieżności, które pojawiają się podczas porównywania wyników.
- Ponieważ zbieranie danych odbywa się równolegle, wyniki jednej metody (np, wywiadu) nie mogą być zintegrowane z inną metodą (np. ankietą).
Przykład:
Badacz wykorzystuje ankietę do oceny praktyk związanych z bezpieczeństwem żywności deklarowanych przez ludzi, a także obserwuje te praktyki w ich naturalnym środowisku. Porównując te dwa rodzaje danych, badacz może sprawdzić, czy istnieje zgodność między tym, co ludzie myślą, że robią, a tym, co faktycznie robią w zakresie praktyk bezpieczeństwa żywności.
Współbieżne zagnieżdżone
W tym projekcie wykorzystywana jest tylko jedna faza zbierania danych, podczas której dominująca metoda (ilościowa lub jakościowa) zagnieżdża się lub osadza w innej, mniej priorytetowej metodzie (odpowiednio jakościowej lub ilościowej). To zagnieżdżenie może oznaczać, że metoda osadzona odnosi się do innego pytania niż metoda dominująca lub poszukuje informacji z różnych poziomów. Dane zebrane z obu metod są mieszane w fazie analizy projektu.
Kiedy stosować?
- Aby uzyskać szersze i bardziej dogłębne spojrzenie na temat.
- Aby zrównoważyć ewentualne słabości metody dominującej.
Mocne strony:
- Dwa rodzaje danych są zbierane jednocześnie, co redukuje czas i zasoby (np, liczbę uczestników).
- Zapewnia badanie z zaletami zarówno danych ilościowych, jak i jakościowych.
Słabe strony:
- Dane muszą być przekształcone w jakiś sposób, aby oba typy danych mogły być zintegrowane podczas analizy, co może być trudne.
- Nierówność pomiędzy różnymi metodami może skutkować nierównymi dowodami w ramach badania, co może być wadą podczas interpretacji wyników.
Przykład:
Badacz zbiera dane, aby ocenić wiedzę ludzi i postrzeganie ryzyka związanego z genetycznie zmodyfikowaną żywnością, używając instrumentu ankietowego, który łączy pytania jakościowe (otwarte) i ilościowe (zamknięte), a obie formy danych są zintegrowane i analizowane.
Po wybraniu projektu badań z zastosowaniem metod mieszanych, należy zdecydować, które konkretne metody badawcze i instrumenty/środki powinny być włączone/zmiksowane w programie badawczym. Decyzja ta powinna być uzależniona od ogólnego celu badań (np. eksploracja, wyjaśnienie, tworzenie teorii, testowanie teorii i generalizacja), konkretnych pytań badawczych oraz zalet i wad każdej z metod badawczych.