Szukając najlepszych praktyk zarządzania danymi, można wiele nauczyć się od innych, którzy przerabiali różne procesy i szablony. Chociaż każda organizacja jest inna i trzeba będzie dostosować praktyki zarządzania danymi do swojego procesu, nie ma potrzeby, aby całkowicie wymyślać koło na nowo. Stosując zwinne podejście do zarządzania danymi, należy zacząć od małego, minimalnego, realnego wdrożenia, a następnie iterować i rozwijać. Może to przynieść większe korzyści w dłuższej perspektywie czasowej i zachęcić resztę organizacji do wspólnej podróży.
Przede wszystkim ważne jest zrozumienie czym jest ład danych i co może wnieść do Państwa organizacji.
Co to są ramy ładu danych?
Ramy ładu danych są modelem współpracy w zakresie zarządzania danymi przedsiębiorstwa. Ramy lub system mogą określać miękkie wytyczne lub twarde granice tworzenia i manipulowania danymi. Często firmy powołują zespół ds. zarządzania danymi w celu zapewnienia właściwego wykorzystania danych, jakości danych i zgodności z polityką.
Wdrożenie ram ładu danych ma wpływ na wszystkie części procesu zarządzania danymi, w tym na architekturę analityczną i modele danych. Właściwe wdrożenie ułatwia podejmowanie mądrzejszych decyzji w krótszym czasie.
Potem, gdy już zrozumieją Państwo zasady ładu danych i wpływ, jaki może on mieć na Państwa organizację, należy poszukać możliwości wykorzystania dostępnych na rynku szablonów, modeli i najlepszych praktyk. Najlepsze praktyki zarządzania danymi można znaleźć w narzędziach programistycznych, frameworkach, bibliotekach lub u konsultantów. Warto przyjrzeć się Tableau Blueprint, aby zrozumieć, w jaki sposób Tableau może pomóc w skutecznym wdrożeniu.
Pomimo, że każda organizacja jest inna, istnieją pewne podstawowe najlepsze praktyki, które pomogą Ci poprowadzić Cię, gdy będziesz gotowy, aby iść naprzód.
Najlepsze praktyki zarządzania danymi
Myśl o dużym obrazie, ale zacznij od małych
Ładowanie danych jest kombinacją ludzi, procesów i technologii. Aby rozpocząć budowanie całościowego obrazu, należy zacząć od ludzi, następnie zbudować procesy, a na końcu wdrożyć technologię. Bez odpowiednich ludzi trudno jest zbudować skuteczne procesy niezbędne do technicznego wdrożenia zarządzania danymi. Jeśli zidentyfikujesz lub zatrudnisz odpowiednich ludzi do swojego rozwiązania, pomogą oni zbudować procesy i pozyskać technologię, która pozwoli dobrze wykonać zadanie.
Buduj uzasadnienie biznesowe
Uzyskanie poparcia i sponsorów od liderów, którzy będą częścią procesu jest kluczowe podczas budowania praktyki ładu danych, ale samo poparcie nie zapewni pełnego wsparcia i nie zagwarantuje sukcesu. Zbuduj silne uzasadnienie biznesowe poprzez zidentyfikowanie korzyści i możliwości, jakie jakość danych przyniesie organizacji i pokaż możliwe do uzyskania usprawnienia, takie jak wzrost przychodów, lepsze doświadczenia klientów i wydajność. Pomóż wszystkim zaangażowanym w proces dostrzec i zrozumieć zarówno wymaganą energię, jak i ostateczne korzyści, które pozwolą odnieść sukces.
Większość liderów może być przekonana, że niska jakość danych i słabe zarządzanie danymi to problem, ale plany zarządzania danymi mogą okazać się nieskuteczne, jeśli liderzy nie są zaangażowani w napędzanie zmian.
Mierniki i jeszcze więcej mierników
Jak z każdym celem, jeśli nie możesz go zmierzyć, nie możesz go osiągnąć. Wprowadzając jakiekolwiek zmiany, należy zmierzyć stan wyjściowy przed ich wprowadzeniem, aby uzasadnić wyniki po ich wprowadzeniu. Zbierz te pomiary wcześnie, a następnie konsekwentnie śledzić każdy krok po drodze. Chcesz, aby metryki pokazywały ogólne zmiany w czasie i służyły jako punkty kontrolne dla zapewnienia, że procesy są praktyczne i efektywne.
Komunikowanie się wcześnie i często
Niezależnie od tego, na jakim etapie programu i procesów ładu danych jesteś Ty i Twoja organizacja, istotne jest, aby się komunikować. Spójna i efektywna komunikacja jest kluczowa dla pokazania wpływu programu, świętowania zwycięstw i uczciwego przyznawania się do niepowodzeń. Należy stworzyć i aktualizować zdefiniowaną listę interesariuszy wewnątrz organizacji i upewnić się, że komunikacja jest łatwo dostępna i łatwo przyswajalna. W ten sposób upewnisz się, że właściwe osoby wiedzą to, co powinny wiedzieć, unikając jednocześnie niespodzianek i informując o postępach.
Uwzględnij fakt, że zarządzanie danymi jest maratonem, a nie sprintem
Nie ma linii mety dla dobrego zarządzania danymi; zazwyczaj nie zbierasz zespołu, który uruchamia projekt, a następnie po prostu krzyżujesz palce. Wdrażając program zarządzania danymi, należy pamiętać, aby przedstawić go jako długoterminową inwestycję, a nie jednorazowy projekt.
Projekt ma datę rozpoczęcia i zakończenia, a duże, krzykliwe nazwy projektów i ich uruchomienia mogą wzbudzić zainteresowanie. Jednakże, zarządzanie danymi jest procesem ciągłym, iteracyjnym, składającym się z wielu podprojektów i kamieni milowych. Zacznij od małych projektów pilotażowych i wprowadź wnioski z nich płynące do firmy, aby wykorzystać je w większych i bardziej kompleksowych inicjatywach.
Programy zarządzania danymi mogą być realizowane przez lata, ale poszczególne projekty zazwyczaj nie powinny trwać dłużej niż trzy miesiące. Mniejsze projekty należy wbudować w długoterminową strategię zarządzania danymi, aby wprowadzić do organizacji bardziej fundamentalne zmiany.
Zidentyfikuj powiązane role i obowiązki
Ład danych wymaga pracy zespołowej, w której wyniki powinny pochodzić ze wszystkich działów. Jasno zdefiniowane role są niezbędne w każdym programie zarządzania danymi i ważne jest, aby przypisać poziomy odpowiedzialności w całej organizacji. Określenie zakresu uprawnień i odpowiedzialności pomoże uspołecznić program zarządzania danymi i ustanowić inteligentną strukturę, która pozwoli na rozwiązywanie problemów związanych z danymi jako jeden silny zespół.
Role związane z zarządzaniem danymi różnią się nieznacznie w zależności od organizacji, ale typowe role mogą obejmować:
- Rada zarządzania danymi (komitet sterujący/poziom strategiczny): Rada ds. zarządzania danymi jest ciałem zarządzającym odpowiedzialnym za strategiczne kierowanie programem zarządzania danymi, ustalanie priorytetów dla projektów i inicjatyw oraz zatwierdzanie polityk i standardów dotyczących danych w całej organizacji.
- Rada ds. zarządzania danymi (poziom taktyczny): Rada ds. zarządzania danymi to grupa osób, która opracowuje polityki i praktyki organizacji w celu traktowania danych jako strategicznego zasobu.
- Menedżerowie danych: Menedżer danych tworzy systemy baz danych, które spełniają potrzeby organizacji w zakresie danych, które planują zebrać lub już zebrały.
- Właściciele danych: Właściciel danych to osoba, która jest odpowiedzialna za dany zasób danych.
- Administratorzy danych: Zarządca danych jest odpowiedzialny za wykorzystanie procesów zarządzania danymi w celu zapewnienia jakości elementów danych, w tym treści i metadanych.
- Użytkownicy danych: Użytkownicy danych to członkowie zespołu, którzy są bezpośrednio odpowiedzialni za wprowadzanie i wykorzystywanie danych w ramach swoich codziennych zadań. Mogą oni mieć bezpośredni dostęp i badać zintegrowane zbiory danych na poziomie rekordów jednostki dla celów statystycznych i badawczych.
Ultimately, data governance is about people, processes, and technology. Rezultatem udanego programu jest jasne zrozumienie, skąd pochodzą dane i kto jest ich właścicielem. Efektem są również znane procesy, które należy stosować, gdy wymagane są zmiany danych. Należy poświęcić czas na zrozumienie wartości ludzi, których wybieramy do zarządzania procesami i obsługi technologii. Wspólnie będą oni dostarczać dane, na których można polegać, wykorzystywać je do podejmowania strategicznych decyzji i napędzać rozwój organizacji. Dowiedz się więcej o zarządzaniu samoobsługową analityką w skali.