Ramka próbkowania musi być reprezentatywna dla populacji i jest to pytanie spoza zakresu teorii statystycznej, wymagające osądu ekspertów w danym temacie, który jest badany. Wszystkie powyższe ramki pomijają niektórych ludzi, którzy będą głosować w następnych wyborach i zawierają niektórych ludzi, którzy nie będą; niektóre ramki będą zawierać wiele rekordów dla tej samej osoby. Osoby nie znajdujące się w operacie nie mają szansy na bycie wybranymi do próby.
Ponieważ operat oparty na klastrach zawiera mniej informacji o populacji, może on nakładać ograniczenia na projekt próby, prawdopodobnie wymagając użycia mniej efektywnych metod próbkowania i/lub utrudniając interpretację danych wynikowych.
Teoria statystyki mówi nam o niepewnościach w ekstrapolacji z próby na operat. Należy się spodziewać, że operaty losowania zawsze będą zawierać pewne błędy. W niektórych przypadkach może to prowadzić do błędu w doborze próby. | W którym roku [ubiegał się Pan/ubiegała się Pani] o rentę inwalidzką z tytułu niezdolności do pracy lub o dodatek opiekuńczy? Nie należy również zakładać, że źródła, które twierdzą, że są bezstronne i reprezentatywne, są takie.
W definiowaniu operatu należy uwzględnić kwestie praktyczne, ekonomiczne, etyczne i techniczne. Potrzeba uzyskania wyników w odpowiednim czasie może uniemożliwić rozszerzenie zakresu badania daleko w przyszłość. Trudności mogą być ekstremalne, gdy populacja i operat są rozłączne. Jest to szczególny problem w prognozowaniu, gdzie wnioskowanie o przyszłości odbywa się na podstawie danych historycznych. W rzeczywistości, w 1703 roku, kiedy Jacob Bernoulli zaproponował Gottfriedowi Leibnizowi możliwość wykorzystania historycznych danych dotyczących śmiertelności do przewidywania prawdopodobieństwa wczesnej śmierci żyjącego człowieka, Gottfried Leibniz dostrzegł problem odpowiadając:
Natura ustanowiła wzorce pochodzące z powrotu wydarzeń, ale tylko w przeważającej części. Nowe choroby zalewają rasę ludzką, tak że bez względu na to, ile eksperymentów przeprowadziłeś na zwłokach, nie nałożyłeś w ten sposób ograniczenia na naturę wydarzeń, tak aby w przyszłości nie mogły się one zmieniać.
– Gottfried Leibniz
Leslie Kish przedstawił cztery podstawowe problemy związane z ramami próbkowania:
- Brakujące elementy: Niektórzy członkowie populacji nie są uwzględnieni w ramce.
- Obce elementy: Nie-członkowie populacji są włączeni do ramki.
- Dublujące się wpisy: Członek populacji jest badany więcej niż jeden raz.
- Grupy lub klastry: W raporcie wymienione są grupy zamiast jednostek.
Problemy takie jak te wymienione mogą być zidentyfikowane poprzez zastosowanie testów przed badaniem i badań pilotażowych.