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Escalas de medição em investigação e estatística são as diferentes formas em que as variáveis são definidas e agrupadas em diferentes categorias. Por vezes denominado nível de medição, descreve a natureza dos valores atribuídos às variáveis num conjunto de dados.

O termo escala de medição é derivado de duas palavras-chave em estatística, nomeadamente; medição e escala. Medição é o processo de registo de observações recolhidas como parte de uma pesquisa.

Escala, por outro lado, é a atribuição de objectos a números ou semântica. Estas duas palavras fundidas referem-se à relação entre os objectos atribuídos e as observações registadas.

O que é uma Escala de Medição?

Uma escala de medição é utilizada para qualificar ou quantificar variáveis de dados em estatística. Determina o tipo de técnicas a utilizar para análise estatística.

Existem diferentes tipos de escalas de medição, e o tipo de dados a recolher determina o tipo de escala de medição a utilizar para medição estatística. Estas escalas de medição são quatro em número, nomeadamente; escala nominal, escala ordinal, escala de intervalo, e escala de relação.

As escalas de medição são utilizadas para medir dados qualitativos e quantitativos. Com a escala nominal e ordinal a ser usada para medir dados qualitativos enquanto as escalas de intervalo e relação são usadas para medir dados quantitativos.

Características de uma escala de medição

Identidade

Identidade refere-se à atribuição de números aos valores de cada variável de um conjunto de dados. Considere um questionário que peça o sexo do respondente com as opções Macho e Fêmea, por exemplo. Os valores 1 e 2 podem ser atribuídos a Masculino e Feminino respectivamente.

Artometria não pode ser realizada sobre estes valores porque são apenas para fins de identificação. Esta é uma característica de uma escala nominal.

Magnitude

A magnitude é o tamanho de uma escala de medição, onde os números (a identidade) têm uma ordem inerente do menor para o maior. São geralmente representados na escala em ordem ascendente ou descendente. A posição numa raça, por exemplo, é disposta do 1º, 2º, 3º ao mínimo.

Este exemplo é medido numa escala ordinal porque tem identidade e magnitude.

Intervalos iguais

Intervalos iguais significa que a escala tem uma ordem estandardizada. Ou seja, a diferença entre cada nível da escala é a mesma. Este não é o caso do exemplo da escala ordinal destacado acima.

Cada posição não tem uma diferença de intervalo igual. Numa corrida, a 1ª posição pode completar a corrida em 20 segundos, a 2ª posição em 20,8 segundos, enquanto a 3ª em 30 segundos.

Uma variável que tem uma identidade, magnitude, e o intervalo igual é medido numa escala de intervalo.

Um zero absoluto

Um zero absoluto é uma característica que é única numa escala de relação. Significa que existe um zero na escala, e é definido pela ausência da variável a ser medida (por exemplo, sem qualificação, sem dinheiro, não se identifica como qualquer género, etc.

Níveis de medição de dados

O nível de medição de um dado conjunto de dados é determinado pela relação entre os valores atribuídos aos atributos de uma variável de dados. Por exemplo, a relação entre os valores (1 e 2) atribuídos aos atributos (masculino e feminino) da variável (Género) é “identidade”. Isto através de. um exemplo de escala nominal.

Ao conhecer os diferentes níveis de medição de dados, os investigadores são capazes de escolher o melhor método de análise estatística. Os diferentes níveis de medição de dados são: escala nominal, ordinal, de intervalo e de rácio

Escala nominal

A escala nominal é uma escala de medição que é utilizada para fins de identificação. É o nível mais frio e mais fraco de medição de dados entre os quatro.

Às vezes conhecida como escala categórica, atribui números a atributos para uma fácil identificação. Estes números não são, contudo, de natureza qualitativa e actuam apenas como etiquetas.

A única análise estatística que pode ser realizada numa escala nominal é a contagem da percentagem ou frequência. Pode ser analisada graficamente utilizando um gráfico de barras e um gráfico de tartes.

Por exemplo: No exemplo abaixo, a medida da popularidade de um partido político é medida a uma escala nominal.

A que partido político está filiado?

• Independente
• Republican
• Democrata

Etiquetagem Independente como “1”, Republicano como “2” e Democrata como “3” não significa de forma alguma que qualquer um dos atributos seja melhor do que o outro. São apenas utilizados como identidade para uma análise fácil dos dados.

Escala Ordinal

Escala Ordinal envolve a classificação ou ordenação dos atributos em função da variável a ser escalada. Os itens desta escala são classificados de acordo com o grau de ocorrência da variável em questão.

Os atributos numa escala ordinal são geralmente dispostos em ordem ascendente ou descendente. Mede o grau de ocorrência da variável.

escala ordinal pode ser utilizada em estudos de mercado, publicidade, e inquéritos de satisfação do cliente. Utiliza qualificadores como very, highly, more, less, etc. para representar um grau.

Podemos realizar análises estatísticas como mediana e modo utilizando a escala ordinal, mas não a média. Contudo, existem outras alternativas estatísticas que podem ser medidas utilizando a escala ordinal.

Por exemplo: Uma empresa de software pode ter de perguntar aos seus utilizadores:

Como classificaria o nosso app?

• Excellent
• Muito Bom
• Bom
• Bom
• Poor

Os atributos deste exemplo estão listados por ordem decrescente.

Escala de intervalo

A escala de intervalo de medição de dados é uma escala na qual os níveis são ordenados e cada distância numericamente igual na escala tem uma diferença de intervalo igual. Se for uma extensão da escala ordinal, sendo a principal diferença a existência de intervalos iguais.

Com uma escala de intervalos, não só se sabe que um dado atributo A é maior do que outro atributo B, mas também a extensão em que A é maior do que B. Também, ao contrário da escala ordinal e nominal, as operações aritméticas podem ser realizadas numa escala de intervalos.

Escala de tempo de intervalo de 5 minutos

É utilizada em vários sectores como na educação, medicina, engenharia, etc. Alguns destes usos incluem o cálculo do CGPA de um estudante, a medição da temperatura de um paciente, etc.

Um exemplo comum é a medição da temperatura na escala de Fahrenheit. Pode ser utilizado no cálculo da média, mediana, modo, gama e desvio padrão.

Escala de Ratio

Escala de Ratio é o nível de pico da medição de dados. É uma extensão da escala de intervalo, satisfazendo assim as quatro características da escala de medição; identidade, magnitude, intervalo igual, e a propriedade de zero absoluto.

Este nível de medição de dados permite ao investigador comparar tanto as diferenças como a magnitude relativa dos números. Alguns exemplos de escalas de rácio incluem comprimento, peso, tempo, etc.

Com respeito à pesquisa de mercado, os exemplos comuns da escala de rácio são preço, número de clientes, concorrentes, etc. É amplamente utilizada em marketing, publicidade e vendas comerciais.

A escala de escala de rácios de medição de dados é compatível com todos os métodos de análise estatística como as medidas de tendência central (média, mediana, modo, etc.) e medidas de dispersão (intervalo, desvio padrão, etc.).

Por exemplo: Um inquérito que recolhe os pesos dos inquiridos.

Em qual das seguintes categorias se enquadra? Pesos

• mais de 100 kgs
• 81 – 100 kgs
• 61 – 80 kgs
• 40 – 60 kgs
• menos de 40 kgs

Como recolher o Nominal, Ordinal, Intervalo &Rácio de dados com Formplus

Formplus é a melhor ferramenta para recolher dados nominais, ordinais, de intervalo e de rácio. É um construtor de formulários fácil de usar que lhe permite recolher dados com facilidade. Siga os seguintes passos para recolher dados sobre Formplus

Passo 1 – Seleccionar Característica

Usaremos as perguntas de escolha múltipla de rádio para recolher dados sobre o construtor de formulários Formplus.

• Inscrição ou login na sua conta em https://www.formpl.us/
• Clique no separador “Opções de Escolha” no menu construtor de formulários.
• Clique no botão Rádio.

Passo 2 – Editar Formulário

Dados Nominais

• Clique no botão Editar para editar o formulário.
• Editar a pergunta e opções de escolha.
• Clique no botão de guardar para guardar as edições.

Dados Ordinais

• Repetir Passo 1.
• Clique no botão de editar para editar o formulário.
• Editar a pergunta e opções de escolha
• Atribuir valores às opções de escolha.
• Clique no botão de guardar para guardar edições.

Interval Data

li>Clique no sinal “+” no fundo para adicionar uma nova página.

• Repetir Passo 1.
• Clique no botão de editar para editar o formulário.
• Editar a pergunta e opções de escolha.
• Clique no botão de guardar para guardar as edições.

Nota: As opções de dados de intervalo não têm valor zero.

Ratio Data

• Repetir Passo 1.

Clique no botão de editar para editar o formulário.li>Editar as opções de pergunta e escolha.

• Clique no botão de guardar para guardar as edições.
• Clique no botão de guardar no canto superior direito para guardar o formulário.

Nota: que o exemplo de dados da relação tem um valor zero, o que o diferencia da escala de intervalo.

Etapa 3 – Formulário Personalizado e Pré-visualização

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Tipos de Escala de Medição

Existem dois tipos principais de escalas de medição, nomeadamente; escalas comparativas e escalas não comparativas.

Escalas comparativas

Na escala comparativa, pede-se aos inquiridos que façam uma comparação entre um objecto e o outro. Quando utilizados em estudos de mercado, os clientes são solicitados a avaliar um produto em comparação directa com os outros. As escalas comparativas podem ser ainda mais divididas na comparação de pares, ordem de classificação, soma constante e escalas q-sort.

li>Escala de comparação emparelhada

Escala de comparação emparelhada é uma técnica de escala que apresenta aos inquiridos dois objectos de cada vez e pede-lhes que escolham um de acordo com um critério pré-definido. Os investigadores de produtos utilizam-na na investigação comparativa de produtos, pedindo aos clientes que escolham o mais preferido entre dois produtos estreitamente relacionados.

Por exemplo, existem 3 novas características na última versão de um produto de software. Mas a empresa está a planear remover 1 destas características na nova versão. Portanto, os investigadores do produto estão a efectuar uma análise comparativa da característica mais e menos preferida.

Qual a característica mais preferida entre os seguintes pares?

• Filtro – Gravador de voz
• Filtro – Gravador de vídeo
• Gravador de voz – Gravador de vídeo
• Escala de classificação de pedidos:

Na técnica de escala de ordem de classificação, os inquiridos recebem simultaneamente múltiplas opções e são convidados a classificá-los por ordem de prioridade com base num critério pré-definido. É principalmente utilizado no marketing para medir a preferência por uma marca, produto, ou característica.

Quando utilizado na análise competitiva, pode ser pedido ao inquirido que classifique um grupo de marcas em termos de preferência pessoal, qualidade do produto, serviço ao cliente, etc. Os resultados desta recolha de dados são geralmente obtidos na análise conjunta, pois obriga os clientes a discriminar entre as opções.

A escala de ordem de classificação é um tipo de escala ordinal porque ordena os atributos da mais preferida para a menos preferida, mas não tem uma distância específica entre os atributos.

Por exemplo:

Classificar as seguintes marcas da mais preferida para a menos preferida.

• Coca-Cola
• Pepsi Cola
• Dr pimenta
• Mountain Dew
• Escala de Soma Constante

Escala de Soma Constante é um tipo de escala de medida em que se pede aos inquiridos que atribuam uma soma constante de unidades tais como pontos, dólares, fichas ou chits entre os objectos de estímulo de acordo com algum critério especificado. A escala de soma constante atribui um número fixo de unidades a cada atributo, reflectindo a importância que um inquirido lhe atribui.

Este tipo de escala de medição pode ser utilizado para determinar o que influencia a decisão de um cliente na escolha do produto a comprar. Por exemplo, pode desejar determinar a importância do preço, tamanho, fragrância e embalagem para um cliente ao escolher que marca de perfume comprar.

Alguns dos maiores contratempos desta técnica são que os inquiridos podem ficar confusos e acabar por atribuir mais ou menos pontos do que os especificados. Os investigadores são deixados a lidar com um grupo de dados que não é uniforme e pode ser difícil de analisar.

Evite isto com a funcionalidade lógica no Formplus. Esta característica permite-lhe adicionar uma restrição que impede o respondente de atribuir mais ou menos pontos do que os especificados no seu formulário.

li>Q-escala de classificação

Q-escala de classificação é um tipo de escala de medição que utiliza uma técnica de escala de ordem de classificação para classificar objectos semelhantes em relação a algum critério. Os inquiridos ordenam o número de afirmações ou atitudes em pilhas, geralmente de 11,

A escala de classificação Q-Sort ajuda a atribuir classificações a diferentes objectos dentro do mesmo grupo, e as diferenças entre os grupos (pilhas) são claramente visíveis. É uma forma rápida de facilitar a discriminação entre um conjunto relativamente grande de atributos.

Por exemplo, um novo restaurante que está apenas a preparar o seu menu pode querer recolher alguma informação sobre o que os potenciais clientes gostam:

O documento fornecido contém uma lista de 50 refeições. Por favor, escolha 10 refeições de que goste, 30 refeições de que não goste (nem goste nem não goste) e 10 refeições de que não goste.

Escalas não-comparativas

Em escalas não-comparativas, pede-se aos clientes que avaliem apenas um único objecto. Esta avaliação é totalmente independente dos outros objectos sob investigação. Por vezes denominada escala monádica ou métrica, a escala Não-Comparativa pode ser ainda dividida em contínua e a escala de classificação por item

li>Escala de classificação contínua/ul>

Na escala de classificação contínua, os inquiridos são convidados a classificar os objectos colocando uma marca de forma apropriada numa linha que vai de um extremo do critério até ao outro critério variável. Também chamada escala de classificação gráfica, dá ao inquirido a liberdade de colocar a marca em qualquer lugar com base na preferência pessoal.

Após as classificações serem obtidas, o pesquisador divide a linha em várias categorias e depois atribui as classificações em função da categoria em que as classificações caem. Esta classificação pode ser visualizada tanto na forma horizontal como vertical.

P>Embora seja fácil de construir, a escala de classificação contínua tem alguns grandes contratempos, dando-lhe um uso limitado na pesquisa de mercado.

li>Escala de classificação por pontos

A escala de classificação por pontos é um tipo de escala ordinal que atribui números a cada atributo. Os inquiridos são normalmente solicitados a seleccionar um atributo que melhor descreva os seus sentimentos relativamente a um critério pré-definido.

Escala de classificaçãotemized rating é ainda dividida em 2, nomeadamente; escala Likert, escala Stapel, e escala semântica.

• Escala Likert: Uma escala Likert é uma escala ordinal com cinco categorias de resposta, que é utilizada para ordenar uma lista de atributos do melhor ao menos. Esta escala utiliza advérbios de grau como muito forte, altamente, etc., para indicar os diferentes níveis.
• Escala de Escala de Escala: Esta escala com 10 categorias, geralmente variando de -5 a 5, sem ponto zero. É uma escala vertical com 3 colunas, onde os atributos são colocados no meio e os menos (-5) e mais altos (5) estão na 1ª e 3ª colunas respectivamente.
• Escala de Diferencial Semântico: Esta é uma escala de classificação de sete pontos com pontos finais associados a etiquetas bipolares (por exemplo, bom ou mau, feliz, etc.). Pode ser utilizada para marketing, publicidade e em diferentes fases de desenvolvimento do produto.

Se houver mais de um item a ser inerentemente investigado, pode ser visualizado numa tabela com mais de 3 colunas.

Conclusão

Em resumo, as escalas de medida referem-se às várias medidas utilizadas na quantificação das variáveis que os investigadores utilizam na análise dos dados. São um aspecto importante da investigação e estatística porque o nível de medição de dados é o que determina a técnica de análise de dados a ser utilizada.

A compreensão do conceito de escalas de medições é um pré-requisito para trabalhar com dados e realizar análises estatísticas. As diferentes escalas de medição têm algumas propriedades semelhantes e são por isso importantes para analisar adequadamente os dados a fim de determinar a sua escala de medição antes de escolher uma técnica a utilizar para análise.

Está disponível um número de técnicas de escalas para a medição da mesma escala de medição. Por conseguinte, não existe uma forma única de seleccionar uma técnica de escala para fins de investigação.