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Ao decidir que tipo de concepção de métodos mistos a utilizar, é importante ter em conta o objectivo geral da investigação (por exemplo, exploração ou generalização), as questões específicas da investigação, e os pontos fortes e fracos de cada concepção.

As quatro principais concepções de métodos mistos são identificadas abaixo e comparadas em termos dos seus objectivos, pontos fortes e fracos. São também descritos exemplos de cada desenho.

Desenho explicativo sequencial

Este desenho envolve a recolha e análise de dados quantitativos, seguida da recolha e análise de dados qualitativos. A prioridade é dada aos dados quantitativos, e os resultados são integrados durante a fase de interpretação do estudo.

Quando utilizá-los?

  • Para ajudar a explicar, interpretar ou contextualizar os resultados quantitativos.
  • Para examinar com mais pormenor resultados inesperados de um estudo quantitativo.

Forças:

  • Fácil de implementar porque os passos caem em fases claramente separadas.
  • O desenho é fácil de descrever e os resultados fáceis de relatar.

Fraquezas:

    li>Requer um período de tempo substancial para completar toda a recolha de dados, dadas as duas fases separadas.

Exemplo:

O investigador recolhe dados sobre as percepções de risco e benefício das pessoas sobre a carne vermelha utilizando um inquérito e segue com entrevistas com alguns indivíduos que participaram no inquérito para aprender mais detalhadamente sobre as suas respostas ao inquérito (por exemplo, para compreender o processo de pensamento das pessoas com percepções de baixo risco).

Desenho exploratório sequencial

Neste desenho, a recolha e análise de dados qualitativos é seguida de recolha e análise de dados quantitativos. A prioridade é dada ao aspecto qualitativo do estudo, e os resultados são integrados durante a fase de interpretação do estudo.

Quando utilizá-lo?

  • Explorar um fenómeno e expandir sobre os resultados qualitativos.
  • Testar elementos de uma teoria emergente resultante da investigação qualitativa.
  • Para generalizar os resultados qualitativos a diferentes amostras a fim de determinar a distribuição de um fenómeno dentro de uma população escolhida.
  • Para desenvolver e testar um novo instrumento

Forças:

  • Fácil de implementar porque os passos caem em fases claras e separadas.
  • O desenho é fácil de descrever e os resultados fáceis de relatar.

Fraquezas:

  • Requer um período de tempo substancial para completar toda a recolha de dados dadas as duas fases separadas.
  • Pode ser difícil construir desde a análise qualitativa até à subsequente recolha de dados.

Exemplo:

O investigador explora as crenças e conhecimentos das pessoas relativamente à informação nutricional, começando com entrevistas na loja e depois utiliza uma análise da informação para desenvolver um instrumento de inquérito que é administrado mais tarde a uma amostra de uma população.

Triangulação actual

Neste projecto é utilizada apenas uma fase de recolha de dados, durante a qual a recolha e análise de dados quantitativos e qualitativos são conduzidas separadamente, mas em simultâneo. Os resultados são integrados durante a fase de interpretação do estudo. Normalmente, é dada igual prioridade a ambos os tipos de investigação.

Quando a utilizar?

  • para desenvolver uma compreensão mais completa de um tópico ou fenómeno.
  • para validar ou corroborar os resultados.

Forças:

    >li>Fornece resultados bem validados e substanciados.

  • Comparado com desenhos sequenciais, a recolha de dados leva menos tempo.

Fraquezas:

  • Requer grande esforço e perícia para utilizar adequadamente dois métodos separados ao mesmo tempo.
  • Pode ser difícil comparar os resultados de duas análises utilizando dados de formas diferentes.
  • Pode não ser claro como resolver as discrepâncias que surgem ao comparar os resultados.
  • Dado que a recolha de dados é conduzida concomitantemente, resultados de um método (por exemplo entrevista) não podem ser integrados no outro método (por exemplo, inquérito).

Exemplo:

O investigador utiliza um inquérito para avaliar as práticas de segurança alimentar autodeclaradas das pessoas e também observa essas práticas no seu ambiente natural. Ao comparar os dois tipos de dados, o investigador pode ver se existe uma correspondência entre o que as pessoas pensam que estão a fazer e o que estão realmente a fazer em termos de práticas de segurança alimentar.

Ninhamento actual

Nesta concepção é utilizada apenas uma fase de recolha de dados, durante a qual um método predominante (quantitativo ou qualitativo) aninha ou incorpora o outro método menos prioritário (qualitativo ou quantitativo, respectivamente). Este aninhamento pode significar que o método incorporado aborda uma questão diferente do método dominante ou procura informação de diferentes níveis. Os dados recolhidos a partir dos dois métodos são misturados durante a fase de análise do projecto.

Quando se pretende utilizá-lo?

  • Para obter perspectivas mais amplas e profundas sobre um tópico.
  • Para compensar possíveis fraquezas inerentes ao método predominante.

Forças:

  • Dois tipos de dados são recolhidos simultaneamente, reduzindo o tempo e os recursos (por exemplo número de participantes).
  • proporciona um estudo com as vantagens tanto dos dados quantitativos como qualitativos.

Fraquezas:

  • Os dados precisam de ser transformados de alguma forma para que ambos os tipos de dados possam ser integrados durante a análise, o que pode ser difícil.
  • A desigualdade entre os diferentes métodos pode resultar em provas desiguais dentro do estudo, o que pode ser uma desvantagem ao interpretar os resultados.

Exemplo:

O investigador recolhe dados para avaliar o conhecimento das pessoas e as percepções de risco sobre alimentos geneticamente modificados, utilizando um instrumento de pesquisa que mistura questões qualitativas (abertas) e quantitativas (fechadas), e ambas as formas de dados são integradas e analisadas.

Após ter sido seleccionada uma concepção de pesquisa com métodos mistos, é preciso decidir que métodos e instrumentos/medidas de pesquisa específicos devem ser incorporados/misturados no programa de pesquisa. Esta decisão deve ser determinada pelo objectivo global da investigação (por exemplo, exploração, explicação, construção teórica, teste teórico, e generalização), as questões específicas da investigação, e as vantagens e desvantagens de cada método de investigação.

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