Melhores práticas para implementar a governação de dados na sua organização

Ao procurar as melhores práticas de governação de dados, pode aprender muito com outros que trabalharam através dos vários processos e modelos. Embora cada organização seja diferente e tenha de adaptar as suas práticas de gestão de dados ao seu processo, não há necessidade de reinventar completamente a roda. Ao aplicar uma mentalidade de desenvolvimento ágil à gestão de dados, comece com uma implantação mínima viável, e depois itere e cresça a partir daí. Isto pode trazer maiores benefícios a longo prazo e trazer o resto da organização consigo.

Primeiro, é importante compreender o que é a gestão de dados e o que pode trazer à sua organização.

O que é uma estrutura de gestão de dados?

Uma estrutura de gestão de dados é um modelo colaborativo para a gestão de dados empresariais. A estrutura ou sistema pode definir orientações suaves ou limites firmes em torno da criação e manipulação de dados. Muitas vezes, as empresas reúnem uma equipa de gestão de dados para assegurar uma utilização adequada dos dados, qualidade dos dados, e conformidade com as políticas.

Executar uma estrutura de governação de dados tem impacto em todas as partes do seu processo de gestão de dados, incluindo a análise da arquitectura e os modelos de dados. A execução adequada torna mais fácil tomar decisões mais inteligentes, mais rápidas.

Após ter uma compreensão sólida da governação de dados e do impacto que esta pode ter na sua organização, procure oportunidades de utilizar modelos, modelos e melhores práticas disponíveis no mercado. As melhores práticas de gestão de dados podem ser encontradas em ferramentas de software, estruturas, bibliotecas ou consultores, e pode consultar o Tableau Blueprint para compreender como o Tableau o pode ajudar a avançar para uma implementação bem sucedida.

Embora cada organização seja diferente, existem algumas melhores práticas básicas para o ajudar a orientar quando estiver pronto para avançar.

Principais práticas de gestão de dados

Pense tendo em mente o grande quadro, mas comece pequeno

A gestão de dados é uma combinação de pessoas, processo e tecnologia. Para começar a construir o grande quadro, comece com as pessoas, depois construa os seus processos, e finalmente incorpore a sua tecnologia. Sem as pessoas certas, é difícil construir os processos de sucesso necessários para a implementação técnica da governação de dados. Se identificar ou contratar as pessoas certas para a sua solução, então elas ajudarão a construir os seus processos e a obter a tecnologia para realizar bem o trabalho.

Build a business case

A compra e patrocínio de líderes que farão parte do processo é fundamental na construção de uma prática de gestão de dados, mas a compra por si só não apoiará totalmente o esforço e garantirá o sucesso. Construir um forte argumento comercial identificando os benefícios e oportunidades que a qualidade dos dados trará à organização e mostrar as melhorias que podem ser obtidas, como um aumento de receitas, melhor experiência do cliente, e eficiência. Ajudar todos os envolvidos a ver e compreender tanto a energia necessária como os eventuais benefícios para ser bem sucedido.

A maioria dos líderes pode estar convencida de que a má qualidade dos dados e a má gestão de dados é um problema, mas os planos de gestão de dados podem ficar aquém das expectativas se a liderança não estiver empenhada em conduzir a mudança.

Métricas e mais métricas

As com qualquer objectivo, se não for possível medi-lo, não será possível alcançá-lo. Ao fazer qualquer mudança, deve medir a linha de base antes para justificar os resultados depois. Recolha essas medições cedo, e depois acompanhe consistentemente cada passo ao longo do caminho. Pretende que as suas métricas mostrem as mudanças globais ao longo do tempo e sirvam como pontos de verificação para assegurar que os processos são práticos e eficazes.

Comunicar cedo e frequentemente

Não importa onde você e a sua organização se encontram no programa e processos de gestão de dados, é essencial comunicar. Uma comunicação consistente e eficaz é fundamental para mostrar o impacto do programa, celebrar vitórias, e reconhecer honestamente os reveses. Crie e actualize uma lista definida de intervenientes dentro da sua organização e assegure-se de que as comunicações são de fácil acesso e fáceis de digerir. Isto assegurará que as pessoas certas saibam o que precisam de saber, evitando surpresas e progresso socializante.

Contacte que a gestão de dados é uma maratona, não um sprint

Não há linha de chegada para uma boa gestão de dados; normalmente não reunirá uma equipa para lançar um projecto e depois basta cruzar os dedos. Ao implementar um programa de gestão de dados, certifique-se de o apresentar como um investimento a longo prazo, e não como um projecto único.

Um projecto tem uma data de início e fim, e grandes nomes de projectos e lançamentos podem despertar interesse. Contudo, a gestão de dados é um processo contínuo e iterativo que consiste em muitos subprojectos e marcos importantes. Comece com pequenos projectos-piloto e traga os ensinamentos destes projectos para a empresa para informar a lager e iniciativas mais abrangentes.

Os programas de gestão de dados podem durar anos, mas os projectos individuais não devem normalmente durar mais de três meses. Construir projectos mais pequenos na estratégia de governação de dados a longo prazo para tecer mudanças mais fundamentais na sua organização.

Identificar funções e responsabilidades relacionadas

Governação de dados requer trabalho de equipa com resultados de todos os seus departamentos. Papéis claramente definidos são essenciais para cada programa de gestão de dados, e é importante atribuir níveis de propriedade em toda a sua organização. Determinar quem tem autoridade e responsabilidade ajudará a socializar o seu programa de gestão de dados e a estabelecer uma estrutura inteligente para lidar com programas de dados como uma equipa poderosa.

As funções de gestão de dados variam ligeiramente entre organizações, mas as funções comuns podem incluir:

  • Conselho de gestão de dados (comité de direcção/nível estratégico): Um conselho de gestão de dados é um órgão director responsável pela orientação estratégica do programa de gestão de dados, pela priorização dos projectos e iniciativas, e pela aprovação de políticas e normas de dados a nível da organização.
  • Conselho de gestão de dados (nível táctico): Um conselho de gestão de dados é um grupo de pessoas que desenvolve as políticas e práticas de uma organização para tratar dados como um activo estratégico.
  • Gestores de dados: Um gestor de dados cria sistemas de bases de dados que satisfazem as necessidades de uma organização para os dados que planeiam recolher ou que já recolheram.
  • Proprietários de dados: Um proprietário de dados é um indivíduo que é responsável por um activo de dados.
  • Gestores de dados: Um administrador de dados é responsável pela utilização dos seus processos de gestão de dados para assegurar a qualidade dos elementos de dados, incluindo conteúdo e metadados.
  • Utilizadores de dados: Os utilizadores de dados são membros da equipa com responsabilidade directa pela introdução e utilização de dados como parte das suas tarefas diárias. Podem aceder directamente e investigar conjuntos de dados integrados ao nível de registo da unidade para fins estatísticos e de investigação.

Ultimamente, a gestão de dados é sobre pessoas, processos e tecnologia. Um programa bem sucedido resulta numa compreensão clara de onde vêm os dados e de quem é dono de quê. Também resulta em processos conhecidos a seguir quando são necessárias alterações de dados. Tome o tempo necessário para compreender o valor das pessoas que escolhe para gerir o processo e operar dentro da tecnologia. Juntas, estas pessoas fornecerão dados em que pode confiar, utilizar para a tomada de decisões estratégicas, e impulsionar a sua organização. Saiba mais sobre análises de auto-atendimento governadas em escala.

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