Um sistema de apoio à decisão clínica (CDSS) é uma aplicação que analisa dados para ajudar os prestadores de cuidados de saúde a tomar decisões e a melhorar os cuidados aos doentes. É uma variação do sistema de apoio à decisão (DSS) comummente utilizado para apoiar a gestão empresarial. Um CDSS centra-se na utilização da gestão do conhecimento para obter aconselhamento clínico com base em múltiplos factores de dados relacionados com os pacientes. Os sistemas de apoio à decisão clínica permitem fluxos de trabalho integrados, prestam assistência no momento dos cuidados e oferecem recomendações de planos de cuidados.
Ao utilizar sistemas de apoio à decisão clínica, a prospecção de dados pode ser conduzida para examinar o historial médico de um paciente em conjunto com investigação clínica relevante. Tal análise pode então ajudar a prever potenciais eventos, tais como interacções medicamentosas, ou sintomas da doença.
Fins do CDSS
O objectivo de um sistema de apoio à decisão clínica é assistir os prestadores de cuidados de saúde, permitindo uma análise dos dados do paciente e utilizando essa informação para ajudar na formulação de um diagnóstico. Um CDSS oferece informação a clínicos e prestadores de cuidados primários para melhorar a qualidade dos cuidados que os seus pacientes recebem.
As ferramentas CDSS podem, por exemplo, oferecer lembretes para cuidados preventivos, dar alertas sobre interacções medicamentosas potencialmente perigosas e alertar os clínicos para possíveis testes redundantes que os seus pacientes tenham sido agendados para serem submetidos. Como tal, a utilização de um CDSS pode reduzir os custos e aumentar a eficiência.
Alguns fornecedores implantam um CDSS para assinalar os pacientes que foram incorrectamente diagnosticados ou que falharam ou que receberam a dosagem errada de medicamentos. Estes erros são adicionados às listas de problemas e são incluídos nos relatórios de gestão da saúde da população (PHM) que podem servir de base para iniciativas de melhoria.
Por que razão os profissionais de saúde utilizam um CDSS
Os médicos usam um CDSS para diagnosticar e melhorar os cuidados, eliminando testes desnecessários, aumentando a segurança dos pacientes e evitando complicações potencialmente perigosas e dispendiosas.
A utilização de sistemas de apoio à decisão clínica aumentou após a aprovação da Lei HITECH (Health Information Technology for Economic and Clinical Health Act), que estipulava que os prestadores tinham de demonstrar a utilização significativa das TI de saúde até 2015 ou enfrentar uma redução nos reembolsos de Medicare no ano seguinte.
Plataforma de coordenação de cuidados de saúde dupla ajuda à tomada de decisões clínicas
De acordo com uma utilização significativa, os prestadores devem implementar uma regra de apoio à decisão clínica, incluindo a encomenda de testes de diagnóstico e a capacidade de rastrear o cumprimento dessa regra. Essa regra, além disso, deve aplicar-se a uma especialidade ou condição de alta prioridade.
Alguns médicos podem preferir evitar a consulta excessiva do seu CDSS — em vez disso, confiar na sua experiência profissional para determinar o melhor curso de cuidados.
Baseado no conhecimento vs. não baseado no conhecimento
Existem dois tipos principais de sistemas de apoio à decisão clínica. Um tipo de CDSS, que utiliza uma base de conhecimentos, aplica regras aos dados dos pacientes utilizando um motor de inferência e depois apresenta os resultados. A maioria dos CDSS baseados no conhecimento consistem num repositório de dados, num motor de inferência e num mecanismo de comunicação, e funcionam normalmente sob as regras if-then.
Por exemplo, se o CDSS baseado no conhecimento estiver a tentar avaliar potenciais interacções medicamentosas, então uma regra pode ser que se o medicamento A for tomado e o medicamento B for prescrito, então deve ser emitido um alerta.
Um CDSS sem base de conhecimento, por outro lado, depende da aprendizagem da máquina para analisar os dados clínicos. Um exemplo de um CDSS não baseado no conhecimento é uma rede neural artificial, que aprende a executar certas tarefas, considerando exemplos específicos, geralmente sem ser programada com regras if-then ou outras regras específicas de tarefa. A rede neural artificial, em vez disso, analisa padrões encontrados nos dados dos pacientes para determinar as relações entre sintomas e um diagnóstico.
CPOE com sistemas de apoio à decisão clínica
Entrada de encomenda de medicamentos por computador (CPOE) refere-se a uma variedade de sistemas para automatizar o processo de encomenda de medicamentos. Os CPOEs asseguram encomendas legíveis e completas, aceitando-as apenas num formato padronizado, e os sistemas CPOE podem interagir com os CDSSes, aumentando ainda mais a eficácia e a segurança dos cuidados ao paciente.
Para a análise da informação de um paciente, os sistemas de apoio à decisão clínica podem fazer sugestões sobre doses e frequências de medicamentos e efectuar verificações de alergias a medicamentos, ao mesmo tempo que fornecem orientações e lembretes relativamente a ordens de prescrição de corolário – por exemplo, os testes de glucose para coincidir com uma encomenda de insulina.
Sistemas de apoio à decisão clínica e registos de saúde electrónicos (EHR) são frequentemente integrados para racionalizar os fluxos de trabalho e fazer uso dos conjuntos de dados existentes. Há um número crescente de funções CDSS que são incorporadas nos sistemas EHR. Antes de adquirir um CDSS autónomo, os fornecedores devem planear e eliminar quaisquer alertas sobrepostos que possam criar enquanto trabalham ao lado dos seus sistemas EHR.
Benefícios e desvantagens de um CDSS
Embora os benefícios, há também inconvenientes na implementação de sistemas de apoio à decisão clínica. O primeiro desafio é que um CDSS deve integrar-se com o fluxo de trabalho clínico de uma organização de saúde, que muitas vezes já é complexo. Alguns sistemas de apoio à decisão clínica são produtos isolados que carecem de interoperabilidade com relatórios e software EHR. Além disso, o número de pesquisas clínicas e ensaios médicos a serem publicados de forma contínua torna difícil incorporar os dados resultantes no CDSS de forma atempada. Além disso, a incorporação de grandes quantidades de dados em sistemas existentes coloca uma tensão significativa na manutenção de aplicações e infra-estruturas.
Outro problema potencial com um CDSS é a fadiga de alerta para os clínicos. Os alertas desencadeados por um CDSS podem sobrecarregar os cuidadores que também recebem alertas de outros sistemas tecnológicos. Um estudo sobre a eficácia de um CDSS, encomendado pela Agência para a Investigação e Qualidade dos Cuidados de Saúde (AHRQ), concluiu que a utilização indevida de um CDSS pode ser mais prejudicial do que a não utilização de um CDSS.