Las escalas de medición en la investigación y la estadística son las diferentes formas en que las variables se definen y agrupan en diferentes categorías. A veces se denomina nivel de medición y describe la naturaleza de los valores asignados a las variables en un conjunto de datos.
El término escala de medición se deriva de dos palabras clave en estadística, a saber; medición y escala. La medición es el proceso de registro de las observaciones recogidas como parte de una investigación.
La escala, por otro lado, es la asignación de objetos a números o semántica. Estas dos palabras fusionadas se refieren a la relación entre los objetos asignados y las observaciones registradas.
¿Qué es una escala de medición?
Una escala de medición se utiliza para calificar o cuantificar variables de datos en estadística. Determina el tipo de técnicas que se utilizarán para el análisis estadístico.
Hay diferentes tipos de escalas de medición, y el tipo de datos que se recogen determina el tipo de escala de medición que se utilizará para la medición estadística. Estas escalas de medición son cuatro, a saber: escala nominal, escala ordinal, escala de intervalo y escala de proporción.
Las escalas de medición se utilizan para medir datos cualitativos y cuantitativos. La escala nominal y la ordinal se utilizan para medir datos cualitativos, mientras que las escalas de intervalo y de proporción se utilizan para medir datos cuantitativos.
Características de una escala de medición
Identidad
La identidad se refiere a la asignación de números a los valores de cada variable en un conjunto de datos. Consideremos un cuestionario que pregunta por el sexo del encuestado con las opciones Hombre y Mujer, por ejemplo. Los valores 1 y 2 se pueden asignar a Masculino y Femenino respectivamente.
No se pueden realizar operaciones aritméticas con estos valores porque sólo tienen fines de identificación. Esta es una característica de una escala nominal.
Magnitud
La magnitud es el tamaño de una escala de medida, donde los números (la identidad) tienen un orden inherente de menor a mayor. Suelen representarse en la escala en orden ascendente o descendente. La posición en una carrera, por ejemplo, se ordena del 1º, 2º, 3º al menos.
Este ejemplo se mide en una escala ordinal porque tiene tanto identidad como magnitud.
Intervalos iguales
Intervalos iguales significa que la escala tiene un orden normalizado. Es decir, la diferencia entre cada nivel de la escala es la misma. Este no es el caso del ejemplo de escala ordinal destacado anteriormente.
Cada posición no tiene una diferencia de intervalo igual. En una carrera, la 1ª posición puede completar la carrera en 20 segundos, la 2ª posición en 20,8 segundos mientras que la 3ª en 30 segundos.
Una variable que tiene una identidad, una magnitud y el intervalo igual se mide en una escala de intervalo.
Cero absoluto
El cero absoluto es una característica que es exclusiva de una escala de proporción. Significa que hay una existencia de cero en la escala, y se define por la ausencia de la variable que se está midiendo (por ejemplo, no tiene calificación, no tiene dinero, no se identifica como ningún género, etc.
Niveles de medición de datos
El nivel de medición de un conjunto de datos dado se determina por la relación entre los valores asignados a los atributos de una variable de datos. Por ejemplo, la relación entre los valores (1 y 2) asignados a los atributos (hombre y mujer) de la variable (Género) es «identidad». Esta vía. un ejemplo de escala nominal.
Conocer los diferentes niveles de medición de los datos permite a los investigadores elegir el mejor método de análisis estadístico. Los diferentes niveles de medición de datos son: escalas nominales, ordinales, de intervalo y de razón
Escala nominal
La escala nominal es una escala de medición que se utiliza con fines de identificación. Es el nivel más frío y débil de medición de datos entre los cuatro.
A veces conocida como escala categórica, asigna números a los atributos para facilitar la identidad. Sin embargo, estos números no son de naturaleza cualitativa y sólo actúan como etiquetas.
El único análisis estadístico que se puede realizar en una escala nominal es el recuento de porcentajes o frecuencias. Se puede analizar gráficamente utilizando un gráfico de barras y un gráfico circular.
Por ejemplo: En el siguiente ejemplo, la medición de la popularidad de un partido político se mide en una escala nominal.
¿A qué partido político está usted afiliado?
- Independiente
- Republicano
- Demócrata
- Excelente
- Muy buena
- Buena
- Mala
- Mala
- Más de 100 kg
- 81 – 100 kg
- 61 – 80 kg
- 40 – 60 kg
- Menos de 40 kg
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- Escala de comparación por pares
Etiquetar a los independientes como «1», a los republicanos como «2» y a los demócratas como «3» no significa en absoluto que ninguno de los atributos sea mejor que el otro. Sólo se utilizan como identidad para facilitar el análisis de los datos.
Escala ordinal
La escala ordinal implica la clasificación u ordenación de los atributos en función de la variable que se está escalando. Los ítems de esta escala se clasifican según el grado de ocurrencia de la variable en cuestión.
Los atributos de una escala ordinal suelen estar dispuestos en orden ascendente o descendente. Mide el grado de ocurrencia de la variable.
La escala ordinal puede utilizarse en estudios de mercado, publicidad y encuestas de satisfacción de clientes. Utiliza calificativos como muy, altamente, más, menos, etc. para representar un grado.
Podemos realizar análisis estadísticos como la mediana y la moda utilizando la escala ordinal, pero no la media. Sin embargo, hay otras alternativas estadísticas a la media que se pueden medir utilizando la escala ordinal.
Por ejemplo: Una empresa de software puede necesitar preguntar a sus usuarios:
¿Cómo calificaría nuestra aplicación?
Los atributos de este ejemplo aparecen en orden descendente.
Escala de intervalo
La escala de intervalo de medición de datos es una escala en la que los niveles están ordenados y cada una de las distancias numéricamente iguales en la escala tienen igual diferencia de intervalo. Si trata de una extensión de la escala ordinal, con la principal diferencia de la existencia de intervalos iguales.
Con una escala de intervalo, no sólo se sabe que un determinado atributo A es mayor que otro atributo B, sino también la medida en la que A es mayor que B. Además, a diferencia de la escala ordinal y nominal, en una escala de intervalo se pueden realizar operaciones aritméticas.
Una escala de tiempo de intervalo de 5 minutos
Se utiliza en diversos sectores como en educación, medicina, ingeniería, etc. Algunos de estos usos incluyen el cálculo del CGPA de un estudiante, la medición de la temperatura de un paciente, etc.
Un ejemplo común es la medición de la temperatura en la escala Fahrenheit. Se puede utilizar en el cálculo de la media, la mediana, la moda, el rango y la desviación estándar.
Escala de razón
La escala de razón es el nivel máximo de medición de datos. Es una extensión de la escala de intervalo, por lo que satisface las cuatro características de la escala de medición; identidad, magnitud, intervalo igual y la propiedad del cero absoluto.
Este nivel de medición de datos permite al investigador comparar tanto las diferencias como la magnitud relativa de los números. Algunos ejemplos de escalas de proporción son la longitud, el peso, el tiempo, etc.
Respecto a la investigación de mercados, los ejemplos comunes de escala de proporción son el precio, el número de clientes, los competidores, etc. Se utiliza ampliamente en marketing, publicidad y ventas empresariales.
La escala de proporción de medición de datos es compatible con todos los métodos de análisis estadístico como las medidas de tendencia central (media, mediana, moda, etc.) y las medidas de dispersión (rango, desviación estándar, etc.).
Por ejemplo: Una encuesta que recoge los pesos de los encuestados.
¿En cuál de las siguientes categorías se encuentra? Peso
Cómo recoger nominal, Ordinal, Intervalo & Datos de razón con Formplus
Formplus es la mejor herramienta para recoger datos nominales, ordinales, de intervalo y de razón. Es un constructor de formularios fácil de usar que le permite recopilar datos con facilidad. Siga los siguientes pasos para recopilar datos en Formplus
Paso 1 – Seleccione la característica
Vamos a utilizar las preguntas de opción múltiple de radio para recopilar datos en el constructor de formularios Formplus.
Paso 2 – Editar formulario
Datos nominales
Datos ordinarios
Datos de intervalo
Nota: Las opciones de datos de intervalo no tienen valor cero.
Datos de relación
Nota: que el ejemplo de datos de proporción tiene un valor cero, que lo diferencia de la escala de intervalo.
Paso 3 – Personalizar y previsualizar el formulario
Tipos de escala de medición
Hay dos tipos principales de escalas de medición, a saber; escalas comparativas y escalas no comparativas.
Escalas comparativas
En la escala comparativa, se pide a los encuestados que hagan una comparación entre un objeto y otro. Cuando se utiliza en la investigación de mercado, se pide a los clientes que evalúen un producto en comparación directa con los demás. Las escalas comparativas pueden dividirse a su vez en escalas de comparación de pares, de orden de clasificación, de suma constante y de clasificación q.
La escala de comparación por pares es una técnica de escalamiento que presenta a los encuestados dos objetos a la vez y les pide que elijan uno según un criterio predefinido. Los investigadores de productos la utilizan en la investigación comparativa de productos pidiendo a los clientes que elijan el más preferido para ellos entre dos productos estrechamente relacionados.
Por ejemplo, hay 3 nuevas características en la última versión de un producto de software. Pero la empresa tiene previsto eliminar 1 de estas características en la nueva versión. Por lo tanto, los investigadores del producto están realizando un análisis comparativo de la característica más y menos preferida.
- ¿Qué característica es la más preferida para usted entre los siguientes pares?
- Filtro – Grabador de voz
- Filtro – Grabador de vídeo
- Grabador de voz – Grabador de vídeo
- Escala de orden de clasificación:
- Coca-Cola
- Pepsi Cola
- Dr pepper
- Mountain Dew
- Escala de suma constante
- Escala de clasificación Q
- Escala de valoración continua
- Escala de calificación por elementos
- Escala Likert: Una escala Likert es una escala ordinal con cinco categorías de respuesta, que se utiliza para ordenar una lista de atributos del mejor al menos. Esta escala utiliza adverbios de grado como muy fuertemente, altamente, etc. para indicar los diferentes niveles.
- Escala de Escala: Se trata de una escala con 10 categorías, que suelen ir de -5 a 5 sin punto cero. Es una escala vertical con 3 columnas, donde los atributos se colocan en el centro y el menor (-5) y el mayor (5) está en la 1ª y 3ª columna respectivamente.
- Escala diferencial semántica: Se trata de una escala de valoración de siete puntos con puntos finales asociados a etiquetas bipolares (por ejemplo, bueno o malo, feliz, etc.). Se puede utilizar para el marketing, la publicidad y en diferentes etapas de desarrollo de productos.
En la técnica de escala por orden de rango, se proporciona a los encuestados simultáneamente múltiples opciones y se les pide que las clasifiquen por orden de prioridad en base a un criterio predefinido. Se utiliza sobre todo en marketing para medir la preferencia por una marca, un producto o una característica.
Cuando se utiliza en el análisis de la competencia, se puede pedir al encuestado que clasifique un grupo de marcas en términos de preferencia personal, calidad del producto, servicio al cliente, etc. Los resultados de esta recogida de datos suelen obtenerse en el análisis conjunto, ya que obliga a los clientes a discriminar entre las opciones.
La escala de ordenación por rango es un tipo de escala ordinal porque ordena los atributos del más preferido al menos preferido pero no tiene una distancia específica entre los atributos.
Por ejemplo:
Ordenar las siguientes marcas del más preferido al menos preferido.
La escala de suma constante es un tipo de escala de medición en la que se pide a los encuestados que asignen una suma constante de unidades como puntos, dólares, fichas o chits entre los objetos de estímulo según algún criterio especificado. La escala de suma constante asigna un número fijo de unidades a cada atributo, lo que refleja la importancia que el encuestado le otorga.
Este tipo de escala de medición puede utilizarse para determinar qué influye en la decisión de un cliente a la hora de elegir qué producto comprar. Por ejemplo, se puede querer determinar la importancia que tiene el precio, el tamaño, la fragancia y el envase para un cliente a la hora de elegir qué marca de perfume comprar.
Algunos de los principales inconvenientes de esta técnica es que los encuestados pueden confundirse y acabar asignando más o menos puntos de los especificados. Los investigadores se ven obligados a tratar con un grupo de datos que no es uniforme y puede ser difícil de analizar.
Evite esto con la función de lógica en Formplus. Esta función le permite añadir una restricción que impida al encuestado añadir más o menos puntos de los especificados en su formulario.
La escala de clasificación Q es un tipo de escala de medición que utiliza una técnica de escalamiento por orden de rango para clasificar objetos similares con respecto a algún criterio. Los encuestados clasifican el número de afirmaciones o actitudes en montones, normalmente de 11.
La Escala Q-Sort ayuda a asignar rangos a diferentes objetos dentro del mismo grupo, y las diferencias entre los grupos (montones) son claramente visibles. Es una forma rápida de facilitar la discriminación entre un conjunto relativamente grande de atributos.
Por ejemplo, un nuevo restaurante que acaba de preparar su menú puede querer recoger alguna información sobre lo que les gusta a los clientes potenciales:
El documento proporcionado contiene una lista de 50 comidas. Por favor, elija 10 comidas que le gusten, 30 comidas que sean neutrales (ni le gusten ni le disgusten) y 10 comidas que no le gusten.
Escalas no comparativas
En las escalas no comparativas, se pide a los clientes que sólo evalúen un único objeto. Esta evaluación es totalmente independiente de los demás objetos investigados. A veces llamada escala monádica o métrica, la escala no comparativa puede dividirse a su vez en escalas de valoración continua y detallada
En la escala de valoración continua, se pide a los encuestados que valoren los objetos colocando una marca de forma adecuada en una línea que va de un extremo del criterio al otro criterio variable. También llamada escala de valoración gráfica, da al encuestado la libertad de colocar la marca en cualquier lugar según su preferencia personal.
Una vez obtenidas las valoraciones, el investigador divide la línea en varias categorías y luego asigna las puntuaciones en función de la categoría en la que caen las valoraciones. Esta calificación puede visualizarse tanto en forma horizontal como vertical.
Aunque es fácil de construir, la escala de calificación continua tiene algunos inconvenientes importantes, lo que le da un uso limitado en la investigación de mercados.
La escala de calificación por elementos es un tipo de escala ordinal que asigna números a cada atributo. Por lo general, se pide a los encuestados que seleccionen el atributo que mejor describa sus sentimientos con respecto a un criterio predefinido.
La escala de valoración por ítems se divide a su vez en 2, a saber; escala Likert, escala Stapel y escala semántica.
Si hay más de un ítem que se está investigando intrínsecamente, se puede visualizar en una tabla con más de 3 columnas.
Conclusión
En pocas palabras, las escalas de medición se refieren a las diversas medidas utilizadas en la cuantificación de las variables que los investigadores utilizan Al realizar el análisis de datos. Son un aspecto importante de la investigación y la estadística porque el nivel de medición de los datos es lo que determina la técnica de análisis de datos que se va a utilizar.
Entender el concepto de escalas de medidas es un requisito previo para trabajar con datos y realizar análisis estadísticos. Las diferentes escalas de medición tienen algunas propiedades similares y, por lo tanto, es importante analizar adecuadamente los datos para determinar su escala de medición antes de elegir la técnica que se utilizará para el análisis.
Existen varias técnicas de escalado para la medición de una misma escala de medición. Por lo tanto, no hay una forma única de seleccionar una técnica de escalamiento para fines de investigación.