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A la hora de decidir qué tipo de diseño de métodos mixtos utilizar, es importante tener en cuenta el propósito general de la investigación (por ejemplo, exploración o generalización), las preguntas específicas de la investigación y los puntos fuertes y débiles de cada diseño.

A continuación se identifican los cuatro principales diseños de métodos mixtos y se comparan en cuanto a sus propósitos, puntos fuertes y puntos débiles. También se describen ejemplos de cada diseño.

Diseño explicativo secuencial

Este diseño implica la recogida y el análisis de datos cuantitativos seguidos de la recogida y el análisis de datos cualitativos. Se da prioridad a los datos cuantitativos, y los hallazgos se integran durante la fase de interpretación del estudio.

¿Cuándo utilizarlo?

• Para ayudar a explicar, interpretar o contextualizar los hallazgos cuantitativos.
• Para examinar con más detalle los resultados inesperados de un estudio cuantitativo.

Puntos fuertes:

• Fácil de implementar porque los pasos caen en etapas claras y separadas.
• El diseño es fácil de describir y los resultados fáciles de reportar.

Debilidades:

• Requiere un tiempo considerable para completar toda la recolección de datos dado que son dos fases separadas.

Ejemplo:

El investigador recoge datos sobre las percepciones de riesgo y beneficio de la carne roja de las personas utilizando una encuesta y realiza un seguimiento con entrevistas a unos pocos individuos que participaron en la encuesta para conocer con más detalle sus respuestas a la misma (por ejemplo, para entender el proceso de pensamiento de las personas con percepciones de bajo riesgo).

Diseño exploratorio secuencial

En este diseño, la recogida y el análisis de datos cualitativos van seguidos de la recogida y el análisis de datos cuantitativos. Se da prioridad al aspecto cualitativo del estudio, y los hallazgos se integran durante la fase de interpretación del estudio.

¿Cuándo utilizarlo?

• Para explorar un fenómeno y ampliar los hallazgos cualitativos.
• Para probar elementos de una teoría emergente resultante de la investigación cualitativa.
• Para generalizar los hallazgos cualitativos a diferentes muestras con el fin de determinar la distribución de un fenómeno dentro de una población elegida.
• Para desarrollar y probar un nuevo instrumento

Fortalezas:

• Fácil de implementar porque los pasos se dividen en etapas claras y separadas.
• El diseño es fácil de describir y los resultados fáciles de reportar.

Deficiencias:

• Requiere un tiempo considerable para completar toda la recopilación de datos dadas las dos fases separadas.
• Puede ser difícil construir desde el análisis cualitativo hasta la posterior recopilación de datos.

Ejemplo:

El investigador explora las creencias y los conocimientos de las personas con respecto a la información nutricional comenzando con entrevistas en la tienda y luego utiliza un análisis de la información para desarrollar un instrumento de encuesta que se administra más tarde a una muestra de una población.

Triangulación concurrente

En este diseño sólo se utiliza una fase de recopilación de datos, durante la cual la recopilación y el análisis de datos cuantitativos y cualitativos se llevan a cabo por separado pero de forma concurrente. Los hallazgos se integran durante la fase de interpretación del estudio. Normalmente, se da la misma prioridad a ambos tipos de investigación.

¿Cuándo utilizarlo?

• Para desarrollar una comprensión más completa de un tema o fenómeno.
• Para validar o corroborar los hallazgos.

Fuerzas:

• Proporciona hallazgos bien validados y fundamentados.
• En comparación con los diseños secuenciales, la recogida de datos lleva menos tiempo.

Deficiencias:

• Requiere un gran esfuerzo y experiencia para utilizar adecuadamente dos métodos separados al mismo tiempo.
• Puede ser difícil comparar los resultados de dos análisis que utilizan datos de diferentes formas.
• Puede no estar claro cómo resolver las discrepancias que surgen al comparar los resultados.
• Dado que la recopilación de datos se realiza de forma simultánea, los resultados de un método (p. ej, entrevista) no pueden integrarse en el otro método (por ejemplo, la encuesta).

Ejemplo:

El investigador utiliza una encuesta para evaluar las prácticas de seguridad alimentaria autodeclaradas por las personas y también observa esas prácticas en su entorno natural. Al comparar los dos tipos de datos, el investigador puede ver si hay una coincidencia entre lo que la gente cree que hace y lo que realmente hace en términos de prácticas de seguridad alimentaria.

Concurrente anidado

En este diseño sólo se utiliza una fase de recogida de datos, durante la cual un método predominante (cuantitativo o cualitativo) anida o incrusta el otro método menos prioritario (cualitativo o cuantitativo, respectivamente). Esta anidación puede significar que el método incrustado aborda una pregunta diferente a la del método predominante o busca información de diferentes niveles. Los datos recogidos de los dos métodos se mezclan durante la fase de análisis del proyecto.

¿Cuándo utilizarlo?

• Para obtener perspectivas más amplias y profundas sobre un tema.
• Para compensar posibles debilidades inherentes al método predominante.

Fortalezas:

• Se recogen dos tipos de datos simultáneamente, reduciendo el tiempo y los recursos (Ej, número de participantes).
• Proporciona a un estudio las ventajas de los datos cuantitativos y cualitativos.

Debilidades:

• Los datos deben transformarse de alguna manera para que ambos tipos de datos puedan integrarse durante el análisis, lo que puede ser difícil.
• La desigualdad entre los diferentes métodos puede dar lugar a una evidencia desigual dentro del estudio, lo que puede ser una desventaja a la hora de interpretar los resultados.

Ejemplo:

El investigador recoge datos para evaluar el conocimiento y las percepciones de riesgo de las personas sobre los alimentos modificados genéticamente utilizando un instrumento de encuesta que mezcla preguntas cualitativas (abiertas) y cuantitativas (cerradas), y ambas formas de datos se integran y analizan.

Una vez seleccionado un diseño de investigación de métodos mixtos, hay que decidir qué métodos de investigación e instrumentos/medidas específicos deben incorporarse/mezclarse en el programa de investigación. Esta decisión debe estar determinada por el propósito general de la investigación (por ejemplo, exploración, explicación, construcción de la teoría, prueba de la teoría y generalización), las preguntas específicas de la investigación y las ventajas y desventajas de cada método de investigación.