Non perdere di vista la foresta per gli alberi: riconoscendo i benefici così come i limiti della ricerca di attuazione

Scriviamo per ringraziare Hannon et al. per il loro interesse (riferimento Hannon, Thomas e Siu1) nel nostro recente articolo che ha riportato i cambiamenti pre-post programma nei risultati antropometrici per la comunità upscaled programma Parenting, Eating and Activity for Child Health (PEACH) QLD (riferimento Moores, Miller e Daniels2). La loro lettera ha identificato diverse debolezze nel disegno dello studio, tra cui la mancanza di un gruppo di controllo e la possibilità di un effetto di regressione alla media (RTM) derivante da bias di selezione. Pur riconoscendo che ci sono effettivamente delle limitazioni in questo e in altri disegni di studi di ricerca sull’implementazione, riteniamo tuttavia che i nostri risultati siano importanti e qui forniamo ulteriori dettagli dei nostri dati per rafforzare la base delle nostre conclusioni.

Hannon et al. hanno suggerito che i nostri cambiamenti nel BMIz possono essere spiegati esclusivamente dalla RTM che può sorgere ovunque ci siano fluttuazioni casuali nelle variabili biologiche e dove c’è un errore associato alla loro misurazione (riferimento Twisk, Bosman e Hoekstra3). Di conseguenza, abbiamo preso misure appropriate per massimizzare l’accuratezza delle misurazioni antropometriche pre e post programma, compresi i protocolli per ridurre al minimo l’errore di misurazione all’interno e tra i soggetti (riferimento Moores, Miller e Perry4) e abbiamo anche escluso i punteggi z del BMI biologicamente implausibili (5). Questo non avrà comunque impedito l’inclusione di alcuni bambini in sovrappeso che sono stati valutati verso il punto più alto della loro variazione di peso naturale e quindi il potenziale per l’effetto RTM, in cui i valori più estremi della popolazione hanno un maggiore potenziale di regressione verso la media quando misurati di nuovo (riferimento Morton e Torgerson6).

Nel nostro articolo pubblicato, la nostra popolazione ha incluso solo i bambini sopra un peso sano pre-programma e non ha esplorato i cambiamenti in BMIz dal livello di sovrappeso. Abbiamo, tuttavia, precedentemente riportato i cambiamenti apportati durante il PEACH QLD che includeva bambini di peso sano come parte di un approccio universale alla promozione di uno stile di vita sano per i bambini (riferimento Croyden, Vidgen e Esdaile7). Nel presente studio, il cambiamento del BMIz nei bambini di peso sano con dati appaiati pre-post del programma (n 58) è stato -0-02 (da 0-32 a 0-31). Questo era in confronto al pre-post programma BMIz cambiamenti per i bambini che sono stati classificati (riferimento Cole e Lobstein8) come sovrappeso (-0-13), obesi (-0-10), o morbosamente obesi (-0-11) al pre-programma. Questa assenza di qualsiasi tendenza verso una maggiore riduzione del BMIz con l’aumento della gravità del sovrappeso per definizione da sola riduce la probabilità che sia presente un effetto RTM. Inoltre, abbiamo anche misurato i miglioramenti in importanti variabili comportamentali, vale a dire l’autoefficacia dei genitori e i comportamenti alimentari e di attività dei bambini che abbiamo ipotizzato a priori come mediatori delle riduzioni del BMIz. Presi insieme, crediamo che questi dati rafforzino la plausibilità di un vero effetto dell’intervento piuttosto che uno sorto come puro artefatto statistico. Non possiamo, tuttavia, anche escludere la possibilità che i cambiamenti osservati possano essere derivati anche da altri fattori, data la mancanza di un gruppo di controllo (ad esempio l’effetto Hawthorne (riferimento McCambridge, Witton e Elbourne9) o il confondimento di altre esposizioni non misurate).

Le domande di valutazione in PEACH QLD sono state prese dal quadro Reach, Effectiveness, Adoption, Implementation, and Maintenance (RE-AIM) (riferimento Glasgow, Vogt e Boles10) per il quale gli indicatori di efficacia del programma includevano cambiamenti nei risultati antropometrici del bambino, e la dieta, l’attività fisica e i comportamenti sedentari riportati dai genitori (riferimento Moores, Miller e Perry4). Mentre questo disegno pre-post limita l’interpretabilità dei nostri dati, speriamo anche che questo discorso serva ad altri che lavorano nella scienza della traduzione e dell’implementazione per apprezzare i potenziali limiti nella valutazione di studi non controllati e su larga scala di programmi di salute pubblica della comunità implementati in contesti reali. Lo studio PEACH QLD, tuttavia, rimane ancora un valido esempio di ricerca sull’implementazione e un immenso valore e conoscenza vengono acquisiti dalla descrizione dei risultati pre-post dopo la consegna su larga scala alla comunità. Sono necessarie ulteriori ricerche per identificare soluzioni efficaci e scalabili per l’obesità infantile ed è chiaro che bilanciare l’attenzione della ricerca sia sulla salute che sui risultati dell’implementazione è la chiave per far progredire la disponibilità universale di servizi di gestione dell’obesità infantile per le famiglie.

Lascia un commento

Il tuo indirizzo email non sarà pubblicato. I campi obbligatori sono contrassegnati *