Resolución del problema
SPSS ofrece pruebas de significación ajustadas por Bonferroni para comparaciones por pares. Este ajuste está disponible como una opción para las pruebas post hoc y para la función de medias marginales estimadas.
Los libros de texto de estadística suelen presentar el ajuste (o corrección) de Bonferroni en los siguientes términos. En primer lugar, divida el nivel alfa deseado por el número de comparaciones. En segundo lugar, utilice el número así calculado como el valor p para determinar la significación. Así, por ejemplo, con un alfa fijado en 0,05 y tres comparaciones, el valor p de LSD necesario para la significación sería 0,05/3 = 0,0167.
SPSS y algunos otros paquetes importantes emplean un ajuste matemáticamente equivalente. Así es como funciona. Tome el valor p observado (no corregido) y multiplíquelo por el número de comparaciones realizadas. ¿Qué significa esto en el contexto del ejemplo anterior, en el que el alfa se fijó en 0,05 y hubo tres comparaciones por pares? Es muy sencillo. Supongamos que el valor p de la LSD para una comparación por pares es de 0,016. Este es un valor p no ajustado. Para obtener el valor p corregido, simplemente multiplicamos el valor p no corregido de 0,016 por 3, lo que equivale a 0,048. Dado que este valor es inferior a 0,05, llegaremos a la conclusión de que la diferencia es significativa.
Por último, es importante entender lo que ocurre cuando el producto del valor p de la LSD y el número de comparaciones es superior a 1. En estos casos, el valor p corregido por Bonferroni indicado por el SPSS será 1,000. La razón de esto es que las probabilidades no pueden exceder de 1. Con respecto al ejemplo anterior, esto significa que si un valor p de LSD para uno de los contrastes fuera 0,500, el valor p ajustado por Bonferroni informado sería 1,000 y no 1,500, que es el producto de 0,5 multiplicado por 3
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