Heading

Metingsschalen in onderzoek en statistiek zijn de verschillende manieren waarop variabelen worden gedefinieerd en gegroepeerd in verschillende categorieën. Soms ook het meetniveau genoemd, beschrijft het de aard van de waarden die aan de variabelen in een gegevensverzameling worden toegekend.

De term meetschaal is afgeleid van twee trefwoorden in de statistiek, namelijk; meting en schaal. Meting is het proces van vastlegging van waarnemingen die in het kader van een onderzoek zijn verzameld.

Schaal daarentegen is de toewijzing van objecten aan getallen of semantiek. Deze twee woorden samengevoegd verwijst naar de relatie tussen de toegewezen objecten en de geregistreerde waarnemingen.

Wat is een meetschaal?

Een meetschaal wordt gebruikt om gegevensvariabelen in de statistiek te kwalificeren of te kwantificeren. Het bepaalt het soort technieken dat moet worden gebruikt voor statistische analyse.

Er zijn verschillende soorten meetschalen, en het soort gegevens dat wordt verzameld bepaalt het soort meetschaal dat moet worden gebruikt voor statistische meting. Deze meetschalen zijn vier in getal, namelijk; nominale schaal, ordinale schaal, intervalschaal, en verhoudingsschaal.

De meetschalen worden gebruikt om kwalitatieve en kwantitatieve gegevens te meten. De nominale en ordinale schalen worden gebruikt om kwalitatieve gegevens te meten, terwijl de interval- en ratio-schalen worden gebruikt om kwantitatieve gegevens te meten.

Karakteristieken van een meetschaal

Identiteit

Identiteit verwijst naar de toewijzing van getallen aan de waarden van elke variabele in een gegevensverzameling. Neem bijvoorbeeld een vragenlijst waarin wordt gevraagd naar het geslacht van een respondent met de opties Man en Vrouw. De waarden 1 en 2 kunnen worden toegewezen aan respectievelijk Man en Vrouw.

Er kunnen geen rekenkundige bewerkingen op deze waarden worden uitgevoerd omdat ze alleen voor identificatiedoeleinden zijn bedoeld. Dit is een kenmerk van een nominale schaal.

Magnitude

De magnitude is de grootte van een meetschaal, waarbij getallen (de identiteit) een inherente volgorde hebben van minst naar hoogst. Zij worden gewoonlijk op de schaal in oplopende of aflopende volgorde weergegeven. De positie in een race, bijvoorbeeld, is gerangschikt van 1e, 2e, 3e tot de minste.

Dit voorbeeld wordt gemeten op een ordinale schaal, omdat het zowel de identiteit als de magnitude heeft.

Gelijke intervallen

Gelijke intervallen betekent dat de schaal een gestandaardiseerde volgorde heeft. D.w.z. dat het verschil tussen elk niveau op de schaal hetzelfde is. Dit is niet het geval in het voorbeeld van de ordinale schaal hierboven.

Elke positie heeft niet een gelijk intervalverschil. In een race kan de 1e positie de race afleggen in 20 seconden, de 2e positie in 20,8 seconden en de 3e in 30 seconden.

Een variabele die een identiteit, een grootte en een gelijk interval heeft, wordt gemeten op een intervalschaal.

Absoluut nulpunt

Absoluut nulpunt is een kenmerk dat uniek is voor een verhoudingsschaal. Het betekent dat er een nulpunt op de schaal bestaat, en wordt gedefinieerd door de afwezigheid van de variabele die wordt gemeten (bijv. geen kwalificatie, geen geld, identificeert zich niet als een geslacht, enz.

Niveaus van gegevensmeting

Het meetniveau van een gegeven dataset wordt bepaald door de relatie tussen de waarden die zijn toegekend aan de attributen van een gegevensvariabele. Bijvoorbeeld, de relatie tussen de waarden (1 en 2) toegekend aan de attributen (man en vrouw) van de variabele (geslacht) is “identiteit”. Dit via. een voorbeeld van een nominale schaal.

Door de verschillende niveaus van gegevensmeting te kennen, kunnen onderzoekers de beste methode voor statistische analyse kiezen. De verschillende niveaus van gegevensmeting zijn: nominale, ordinale, interval- en verhoudingsschalen

Nominale schaal

De nominale schaal is een meetschaal die wordt gebruikt voor identificatiedoeleinden. Het is het koudste en zwakste niveau van gegevensmeting onder de vier.

Soms ook bekend als categorische schaal, kent het nummers toe aan attributen voor gemakkelijke identificatie. Deze getallen zijn echter niet kwalitatief van aard en fungeren slechts als labels.

De enige statistische analyse die op een nominale schaal kan worden uitgevoerd is de procentuele of frequentietelling. Deze kan grafisch worden geanalyseerd met behulp van een staafdiagram en een cirkeldiagram.

Voorbeeld: In het onderstaande voorbeeld wordt de populariteit van een politieke partij gemeten op een nominale schaal.

Bij welke politieke partij bent u aangesloten?

• Onafhankelijk
• Republikeins
• Democraat

Als u Onafhankelijk als “1”, Republikeins als “2” en Democraat als “3” bestempelt, betekent dat geenszins dat een van de attributen beter is dan het andere. Ze worden alleen gebruikt als een identiteit voor eenvoudige gegevensanalyse.

Ordinale schaal

Ordinale schaal houdt de rangschikking of ordening van de kenmerken in, afhankelijk van de variabele die wordt geschaald. De items in deze schaal worden gerangschikt volgens de mate van voorkomen van de variabele in kwestie.

De attributen op een ordinale schaal worden gewoonlijk gerangschikt in oplopende of aflopende volgorde. Het meet de mate van voorkomen van de variabele.

Ordinale schaal kan worden gebruikt in marktonderzoek, reclame, en klanttevredenheidsonderzoeken. Er worden kwalificeerders als zeer, zeer, meer, minder, enz. gebruikt om een mate aan te geven.

We kunnen statistische analyses als mediaan en modus uitvoeren met de ordinale schaal, maar niet het gemiddelde. Er zijn echter andere statistische alternatieven voor het gemiddelde, die wel met de ordinale schaal kunnen worden gemeten.

Bijv: Een softwarebedrijf moet zijn gebruikers misschien vragen:

Hoe zou u onze app beoordelen?

• Uitstekend
• Zeer goed
• Slecht
• Slecht

De attributen in dit voorbeeld zijn gerangschikt in aflopende volgorde.

Intervalschaal

De intervalschaal voor het meten van gegevens is een schaal waarin de niveaus geordend zijn en elke numeriek gelijke afstand op de schaal een gelijk intervalverschil heeft. Het is een uitbreiding van de ordinale schaal, met als belangrijkste verschil het bestaan van gelijke intervallen.

Met een intervalschaal weet je niet alleen dat een bepaald attribuut A groter is dan een ander attribuut B, maar ook de mate waarin A groter is dan B. Ook kunnen, in tegenstelling tot ordinale en nominale schaal, rekenkundige bewerkingen worden uitgevoerd op een intervalschaal.

Een intervaltijdschaal van 5 minuten

Het wordt gebruikt in verschillende sectoren zoals onderwijs, geneeskunde, techniek, enz. Enkele van deze toepassingen zijn het berekenen van de CGPA van een student, het meten van de temperatuur van een patiënt, enz.

Een veelvoorkomend voorbeeld is het meten van de temperatuur op de schaal van Fahrenheit. Het kan worden gebruikt voor het berekenen van gemiddelde, mediaan, modus, bereik en standaardafwijking.

Ratio Schaal

Ratio Schaal is het hoogste niveau van gegevensmeting. Het is een uitbreiding van de intervalschaal en voldoet daarmee aan de vier kenmerken van de meetschaal: identiteit, grootte, gelijk interval, en de absolute nulpuntseigenschap.

Dit niveau van gegevensmeting stelt de onderzoeker in staat zowel de verschillen als de relatieve grootte van getallen te vergelijken. Enkele voorbeelden van verhoudingsschalen zijn lengte, gewicht, tijd, enz.

Met betrekking tot marktonderzoek zijn de gebruikelijke voorbeelden van verhoudingsschalen: prijs, aantal klanten, concurrenten, enz. Het wordt veel gebruikt in marketing, reclame en zakelijke verkoop.

De ratio schaal van gegevensmeting is compatibel met alle statistische analysemethoden, zoals de maatregelen van centrale tendens (gemiddelde, mediaan, modus, enz.) en maatregelen van spreiding (bereik, standaardafwijking, enz.).

Voorbeeld: Een enquête die de gewichten van de respondenten verzamelt.

Welke van de volgende categorie valt u in? Weeg

• meer dan 100 kg
• 81 – 100 kg
• 61 – 80 kg
• 40 – 60 kg
• minder dan 40 kg

Hoe verzamel je Nominaal, &Verhoudingsgegevens met Formplus

Formplus is het beste hulpmiddel voor het verzamelen van nominale, ordinale, interval- en verhoudingsgegevens. Het is een eenvoudig te gebruiken formulier-bouwer waarmee u gemakkelijk gegevens kunt verzamelen. Volg de volgende stappen om gegevens te verzamelen op Formplus

Stap 1 – Selecteer kenmerk

We zullen de meerkeuzevragen met radiokeuze gebruiken om gegevens te verzamelen op Formplus form builder.

• Teken in of log in op uw account op https://www.formpl.us/
• Klik op het tabblad “Keuzeopties” in het menu van de formulierbouwer.
• Klik op de knop Radio.

Stap 2 – Formulier bewerken

Nominale gegevens

• Klik op de knop Bewerken om het formulier te bewerken.
• Bewerk de vraag en de keuzeopties.
• Klik op de knop Opslaan om de bewerkingen op te slaan.

Ordinale gegevens

• Herhaal stap 1.
• Klik op de knop Bewerken om het formulier te bewerken.
• Bewerk de vraag en de keuze-opties
• Leg waarden toe aan de keuze-opties.
• Klik op de knop Opslaan om de bewerkingen op te slaan.

Intervalgegevens

• Klik op het “+”-teken onderaan om een nieuwe pagina toe te voegen.

• Herhaal stap 1.
• Klik op de knop Bewerken om het formulier te bewerken.
• Bewerk de vraag en de keuzeopties.
• Klik op de knop Opslaan om de bewerkingen op te slaan.

Opmerking: de interval data opties hebben geen nulwaarde.

Ratio Data

• Herhaal stap 1.
• Klik op de knop Bewerken om het formulier te bewerken.
• Bewerk de vraag en keuze opties.
• Klik op de knop Opslaan om de bewerkingen op te slaan.
• Klik op de knop Opslaan in de rechterbovenhoek om het formulier op te slaan.

Opgemerkt zij dat het voorbeeld van de verhoudingsgegevens een nulwaarde heeft, waardoor het zich onderscheidt van de intervalschaal.

Stap 3 – Formulier aanpassen en voorbeeld bekijken

Typen meetschaal

Er zijn twee hoofdtypen meetschalen, namelijk; vergelijkende schalen en niet-vergelijkende schalen.

Vergelijkende schalen

Bij vergelijkende schalen wordt de respondenten gevraagd een vergelijking te maken tussen het ene en het andere object. Bij marktonderzoek wordt klanten gevraagd een product te beoordelen in directe vergelijking met de andere. Vergelijkende schalen kunnen verder worden onderverdeeld in de paarsgewijze vergelijking, rangorde, constante som en q-sort schalen.

• Paarvergelijkingsschaal

Paarvergelijkingsschaal is een schaaltechniek waarbij de respondenten twee objecten tegelijk krijgen voorgeschoteld en wordt gevraagd er een te kiezen op basis van een vooraf gedefinieerd criterium. Productonderzoekers gebruiken het in vergelijkend productonderzoek door klanten te vragen het voor hen meest favoriete object te kiezen tussen twee nauw verwante producten.

Bij voorbeeld, er zijn 3 nieuwe functies in de laatste release van een softwareproduct. Maar het bedrijf is van plan om 1 van deze features te verwijderen in de nieuwe release. Daarom voeren de productonderzoekers een vergelijkende analyse uit van de meest en minst favoriete feature.

1. Welke functie heeft voor u de meeste voorkeur tussen de volgende paren?

• Filter – Spraakrecorder
• Filter – Videorecorder
• Spraakrecorder – Videorecorder
• Rankvolgordeschaal:

Bij de rangordeschaaltechniek worden respondenten tegelijkertijd meerdere opties geboden en gevraagd deze te rangschikken in volgorde van prioriteit op basis van een vooraf gedefinieerd criterium. Het wordt meestal gebruikt in marketing om de voorkeur voor een merk, product, of kenmerk te meten.

Bij concurrentieanalyse kan de respondent worden gevraagd een groep merken te rangschikken op basis van persoonlijke voorkeur, productkwaliteit, klantenservice, enz. De resultaten van deze gegevensverzameling worden gewoonlijk verkregen in de conjunct-analyse, omdat deze klanten dwingt onderscheid te maken tussen opties.

De rangordeschaal is een soort ordinale schaal, omdat deze de attributen rangschikt van meest geprefereerd naar minst geprefereerd, maar geen specifieke afstand tussen de attributen heeft.

Voorbeeld:

Rangschik de volgende merken van meest geprefereerd naar minst geprefereerd.

• Coca-Cola
• Pepsi Cola
• Dr pepper
• Mountain Dew
• Constante Somschaal

Constante Somschaal is een type meetschaal waarbij de respondenten wordt gevraagd een constante som eenheden zoals punten, dollars, fiches of fiches toe te wijzen aan de stimulusobjecten volgens een of ander gespecificeerd criterium. De constante somschaal kent een vast aantal eenheden toe aan elk attribuut, wat het belang weergeeft dat een respondent eraan hecht.

Dit type meetschaal kan worden gebruikt om te bepalen wat de beslissing van een klant beïnvloedt bij de keuze van het te kopen product. U kunt bijvoorbeeld bepalen hoe belangrijk de prijs, de grootte, de geur en de verpakking voor een klant zijn bij de keuze van het merk parfum dat hij wil kopen.

Een van de grootste nadelen van deze techniek is dat respondenten in de war kunnen raken en uiteindelijk meer of minder punten toekennen dan is aangegeven. De onderzoekers krijgen dan te maken met een groep gegevens die niet uniform is en moeilijk te analyseren kan zijn.

Voorkom dit met de logica-functie op Formplus. Met deze functie kunt u een restrictie toevoegen die voorkomt dat de respondent meer of minder punten aan uw formulier kan toevoegen dan is opgegeven.

• Q-sorteerschaal

Q-sorteerschaal is een type meetschaal waarbij gebruik wordt gemaakt van een rangordeschaaltechniek om gelijksoortige objecten te sorteren op een bepaald criterium. De respondenten sorteren het aantal uitspraken of houdingen in stapels, meestal van 11.

De Q-Sort-schaling helpt bij het toekennen van rangen aan verschillende objecten binnen dezelfde groep, en de verschillen tussen de groepen (stapels) zijn duidelijk zichtbaar. Het is een snelle manier om onderscheid te maken tussen een relatief grote verzameling attributen.

Bijv. een nieuw restaurant dat net zijn menu aan het samenstellen is, wil misschien informatie verzamelen over wat potentiële klanten lekker vinden:

Het bijgeleverde document bevat een lijst van 50 maaltijden. Kies 10 maaltijden die u lekker vindt, 30 maaltijden die u neutraal vindt (noch lekker noch niet lekker vindt) en 10 maaltijden die u niet lekker vindt.

Niet-vergelijkende schalen

Bij niet-vergelijkende schalen wordt klanten gevraagd slechts één object te evalueren. Deze evaluatie is volledig onafhankelijk van de andere onderzochte objecten. Soms monadische of metrische schaal genoemd, kan de niet-vergelijkende schaal verder worden onderverdeeld in continue en de gespecificeerde beoordelingsschalen

• Continue Rating Scale

In continue beoordelingsschaal wordt de respondenten gevraagd de objecten te beoordelen door een markering te plaatsen op een lijn die loopt van het ene uiterste van het criterium naar het andere variabele criterium. Dit wordt ook wel de grafische beoordelingsschaal genoemd en geeft de respondent de vrijheid om het merkteken overal te plaatsen op basis van persoonlijke voorkeur.

Als de beoordelingen eenmaal zijn verkregen, splitst de onderzoeker de lijn op in verschillende categorieën en kent vervolgens de scores toe afhankelijk van de categorie waarin de beoordelingen vallen. Deze beoordeling kan zowel horizontaal als verticaal worden gevisualiseerd.

Hoewel de continue waarderingsschaal gemakkelijk te construeren is, heeft zij enkele grote nadelen, waardoor zij in marktonderzoek slechts beperkt wordt toegepast.

• Itemized Rating Scale

De itemized rating scale is een soort ordinale schaal die aan elk attribuut een cijfer toekent. De respondenten wordt gewoonlijk gevraagd een kenmerk te selecteren dat hun gevoelens met betrekking tot een vooraf gedefinieerd criterium het best beschrijft.

De geaggregeerde waarderingsschaal wordt verder onderverdeeld in 2, namelijk; Likert schaal, Stapel schaal, en semantische schaal.

• Likert schaal: Een Likert-schaal is een ordinale schaal met vijf antwoordcategorieën, die wordt gebruikt om een lijst van attributen te ordenen van de beste tot de minste. Deze schaal gebruikt bijwoorden van graden zoals zeer sterk, zeer, enz. om de verschillende niveaus aan te geven.
• Stapel Schaal: Dit is een schaal met 10 categorieën, meestal variërend van -5 tot 5 zonder nulpunt. Het is een verticale schaal met 3 kolommen, waarbij de attributen in het midden worden geplaatst en de minste (-5) en hoogste (5) respectievelijk in de 1e en 3e kolom staan.
• Semantische Differentiële Schaal: Dit is een zevenpunts beoordelingsschaal met eindpunten geassocieerd met bipolaire labels (bijv. goed of slecht, gelukkig, enz.). Ze kan worden gebruikt voor marketing, reclame en in verschillende stadia van productontwikkeling.

Als er meer dan één item inherent wordt onderzocht, kan het worden gevisualiseerd op een tabel met meer dan 3 kolommen.

Conclusie

In een notendop verwijst meetschalen naar de verschillende maten die worden gebruikt bij het kwantificeren van de variabelen die onderzoekers gebruiken bij het uitvoeren van gegevensanalyse. Zij vormen een belangrijk aspect van onderzoek en statistiek omdat het meetniveau van de gegevens bepalend is voor de te gebruiken gegevensanalysetechniek.

Inzicht in het begrip meetschalen is een eerste vereiste voor het werken met gegevens en het uitvoeren van statistische analyses. De verschillende meetschalen hebben een aantal vergelijkbare eigenschappen en daarom is het belangrijk de gegevens goed te analyseren om de meetschaal ervan te bepalen alvorens een analysetechniek te kiezen.

Er zijn verschillende schalingstechnieken beschikbaar voor de meting van dezelfde meetschaal. Daarom is er geen unieke manier om een schalingstechniek voor onderzoeksdoeleinden te kiezen.