Bij het zoeken naar best practices voor data governance, kunt u veel leren van anderen die de verschillende processen en sjablonen hebben doorgewerkt. Hoewel elke organisatie anders is en u uw data governance-praktijken zult moeten aanpassen aan uw proces, is het niet nodig om het wiel helemaal opnieuw uit te vinden. Wanneer u een agile ontwikkelingsmentaliteit toepast op data governance, begin dan klein met een minimaal haalbare implementatie, en ga van daaruit itereren en groeien.
Eerst is het belangrijk om te begrijpen wat data governance is en wat het uw organisatie kan opleveren.
Wat is een data governance framework?
Een data governance framework is een samenwerkingsmodel voor het beheren van bedrijfsdata. Het raamwerk of systeem kan zachte richtlijnen of stevige grenzen stellen rond het creëren en manipuleren van data. Vaak stellen bedrijven een data governance-team samen om te zorgen voor het juiste gebruik van data, datakwaliteit en naleving van het beleid.
Het uitvoeren van een raamwerk voor data governance is van invloed op alle onderdelen van uw datamanagementproces, inclusief architectuuranalyses en datamodellen. Een goede uitvoering maakt het eenvoudiger om sneller slimmere beslissingen te nemen.
Als u eenmaal een goed begrip hebt van data governance en de impact die het op uw organisatie kan hebben, zoek dan naar mogelijkheden om gebruik te maken van templates, modellen en best practices die op de markt beschikbaar zijn. Best practices voor data governance zijn te vinden in softwaretools, frameworks, bibliotheken of consultants, en u kunt kijken naar Tableau Blueprint om te begrijpen hoe Tableau u kan helpen op weg naar een succesvolle implementatie.
Hoewel elke organisatie anders is, zijn er enkele basis best practices die u kunnen helpen wanneer u klaar bent om verder te gaan.
Data governance best practices
Denk met het grote plaatje voor ogen, maar begin klein
Data governance is een combinatie van mensen, processen en technologie. Om het totaalplaatje op te bouwen, begint u met de mensen, bouwt u vervolgens uw processen uit en integreert u ten slotte uw technologie. Zonder de juiste mensen is het moeilijk om de succesvolle processen op te bouwen die nodig zijn voor de technische implementatie van data governance. Als u de juiste mensen voor uw oplossing identificeert of inhuurt, zullen zij helpen uw processen te bouwen en de technologie te vinden om het werk goed te doen.
Bouw een business case
Het verkrijgen van buy-in en sponsoring van leiders die deel zullen uitmaken van het proces is essentieel bij het bouwen van een data governance practice, maar buy-in alleen zal de inspanning niet volledig ondersteunen en succes verzekeren. Maak een sterke business case door de voordelen en kansen van datakwaliteit voor de organisatie in kaart te brengen en de verbeteringen te laten zien die kunnen worden bereikt, zoals een hogere omzet, betere klantervaring en efficiency. Help alle betrokkenen om zowel de benodigde energie als de uiteindelijke voordelen te zien en te begrijpen om succesvol te zijn.
De meeste leiders kunnen ervan worden overtuigd dat slechte datakwaliteit en slecht datamanagement een probleem is, maar plannen voor data governance kunnen tekortschieten als het leiderschap zich niet committeert aan het stimuleren van verandering.
Metrics and more metrics
Zoals met elk doel, als je het niet kunt meten, kun je het ook niet bereiken. Als je een verandering doorvoert, moet je eerst de uitgangssituatie meten om de resultaten erna te rechtvaardigen. Verzamel deze metingen in een vroeg stadium, en volg vervolgens consequent elke stap in het proces. U wilt dat uw metingen de algemene veranderingen in de loop van de tijd laten zien en dienen als controlepunten om ervoor te zorgen dat de processen praktisch en effectief zijn.
Communiceer vroeg en vaak
Hoe ver u en uw organisatie ook zijn in het data governance programma en de processen, het is essentieel om te communiceren. Consistente en effectieve communicatie is van cruciaal belang om de impact van het programma te laten zien, successen te vieren en tegenslagen eerlijk te erkennen. Maak een lijst van belanghebbenden binnen uw organisatie en zorg ervoor dat de communicatie gemakkelijk toegankelijk en gemakkelijk te verteren is. Dit zorgt ervoor dat de juiste mensen weten wat ze moeten weten, terwijl verrassingen worden voorkomen en de voortgang wordt gesocialiseerd.
Rekening houden met het feit dat data governance een marathon is, geen sprint
Er is geen eindstreep voor goede data governance; u zult meestal niet een team samenstellen om een project te starten en dan gewoon uw vingers kruisen. Zorg er bij het implementeren van een data governance-programma voor dat u het presenteert als een langetermijninvestering, niet als een eenmalig project.
Een project heeft een begin- en einddatum, en grote flitsende projectnamen en lanceringen kunnen de interesse wekken. Data Governance is echter een continu, iteratief proces dat bestaat uit vele deelprojecten en mijlpalen. Begin met kleine pilots en neem de lessen van deze projecten mee het bedrijf in om grotere en meeromvattende initiatieven te informeren.
Data governance-programma’s kunnen jaren duren, maar afzonderlijke projecten zouden meestal niet langer dan drie maanden moeten duren. Bouw kleinere projecten in de lange termijn data governance strategie om meer fundamentele veranderingen in uw organisatie te verweven.
Stel gerelateerde rollen en verantwoordelijkheden vast
Data governance vereist teamwork met deliverables van al uw afdelingen. Duidelijk gedefinieerde rollen zijn essentieel voor elk data governance-programma, en het is belangrijk om binnen uw organisatie niveaus van eigenaarschap toe te wijzen. Door te bepalen wie de autoriteit en verantwoordelijkheid heeft, kunt u uw data governance-programma socialiseren en een intelligente structuur opzetten om dataprogramma’s als één krachtig team aan te pakken.
Data governance-rollen variëren enigszins tussen organisaties, maar de meest voorkomende rollen kunnen zijn:
- Data governance-raad (stuurgroep/strategisch niveau): Een data governance council is een bestuursorgaan dat verantwoordelijk is voor de strategische sturing van het data governance programma, prioritering voor de projecten en initiatieven, en goedkeuring van organisatiebreed data beleid en standaarden.
- Data governance board (tactisch niveau): Een data governance board is een groep mensen die het beleid en de praktijken van een organisatie ontwikkelt om data als een strategisch bedrijfsmiddel te behandelen.
- Datamanagers: Een datamanager creëert databasesystemen die voldoen aan de behoeften van een organisatie voor de gegevens die ze van plan zijn te verzamelen of al hebben verzameld.
- Gegevenseigenaren: Een data-eigenaar is een persoon die verantwoordelijk is voor een data asset.
- Data stewards: Een data steward is verantwoordelijk voor het gebruik van uw data governance-processen om de kwaliteit van data-elementen, waaronder inhoud en metadata, te waarborgen.
- Data-gebruikers: Gegevensgebruikers zijn teamleden met directe verantwoordelijkheid voor het invoeren en gebruiken van gegevens als onderdeel van hun dagelijkse taken. Zij hebben rechtstreeks toegang tot geïntegreerde datasets op het niveau van eenheidsrecords en kunnen deze onderzoeken voor statistische en onderzoeksdoeleinden.
Eindeloos gaat datagovernance over mensen, processen en technologie. Een succesvol programma resulteert in een duidelijk begrip van waar gegevens vandaan komen en wie de eigenaar is van wat. Het resulteert ook in bekende processen die moeten worden gevolgd wanneer gegevens moeten worden gewijzigd. Neem de tijd om de waarde te begrijpen van de mensen die u kiest om het proces te beheren en met de technologie te werken. Samen zullen deze mensen gegevens leveren waarop u kunt vertrouwen, die u kunt gebruiken voor strategische besluitvorming en die uw organisatie vooruit helpen. Meer informatie over het beheer van self-service analytics op schaal.