Hum naar Google om liedjes te identificeren

Door Charles Q. Choi

Posted 2020-11-09 13:00 GMT

De functie kan de bezorgdheid doen herleven dat big tech ons afluistert

Een man zingt in een telefoon terwijl muzieknoten en letters uit hem en door de telefoon wervelen
Gif: Google

De nieuwe functie is gebaseerd op machine learning-modellen die elk gebrom, gefluit of gezang analyseren en details verwijderen, zoals begeleidende instrumenten en het timbre en de toon van de stem. Vervolgens vergelijken ze de melodie met duizenden liedjes van over de hele wereld.

De functie toont gebruikers een lijst met de meest waarschijnlijke liedjes op basis van de melodie. Vervolgens kunnen ze een match selecteren, informatie over het nummer en de artiest verkennen, eventuele bijbehorende muziekvideo’s bekijken of naar het nummer luisteren, de songtekst vinden of andere opnames van het nummer bekijken als die beschikbaar zijn.

“Het zou zeker kunnen helpen om muzikale artiesten en de muziekindustrie met klanten te verbinden,” zegt Chris Rodgers, CEO en oprichter van Colorado SEO Pros. “In het creatieproces van muziek komen muzikanten misschien met geweldige ideeën, en dan blijkt dat die voortkomen uit iets wat ze honderd keer in hun hoofd hebben gehoord en afgespeeld en dan dachten dat het hun eigen briljante idee was. Dus misschien kan deze nieuwe functie bijna een manier zijn om een check te doen.

Het kan ook zijn dat een gebruiker een jingle hoort in een commercial of een bericht op social media en die melodieën wil identificeren. “Ik zie Google proberen die mogelijkheid te gelde te maken, zoals ze alles proberen te gelde te maken”, zegt Rodgers.

De nieuwe functie is momenteel beschikbaar in het Engels op iOS, en in meer dan 20 talen op Android. Google is van plan om het in de toekomst uit te breiden naar meer talen.

“Het is een coole functie. Ik denk niet dat het grote commerciële toepassingen heeft op dit moment, maar ik denk wel dat het helpt het merk Google,” zegt Rodgers.

Eén zorg met deze nieuwe functie is dat Google dergelijke technologie zou kunnen gebruiken om heimelijk mensen te identificeren door de geluiden van hun stem. “We weten dat de technologie al beschikbaar is voor de grote techbedrijven om ontvangers in telefoons aan te zetten”, zegt Rodgers. “En er is veel anekdotisch bewijs dat sommige van hen mogelijk naar je luisteren. Facebook heeft dit stellig ontkend, maar ik heb zelf ook anekdotisch bewijs.”

“Dit zijn moeilijke vragen waar niemand van ons een antwoord op heeft,” zegt Rodgers. “We navigeren allemaal door een wereld van variabelen en onbekenden in de hoop dat deze bedrijven het beste met ons voor hebben, terwijl ze proberen te genieten van de quote-unquote gratis technologie die ze hebben, maar aan het eind van de dag weten we dat er een prijskaartje aan hangt.”

Geef een reactie

Het e-mailadres wordt niet gepubliceerd. Vereiste velden zijn gemarkeerd met *